摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 选题背景及研究意义 | 第10-14页 |
1.3 风电与水电的互补特性 | 第14-15页 |
1.4 风电与水电优化运行研究现状 | 第15-18页 |
1.4.1 风-水电优化运行的研究 | 第15-17页 |
1.4.2 优化求解方法的研究 | 第17-18页 |
1.5 论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 生物地理学优化算法及其改进 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 生物地理学优化算法概述 | 第20-26页 |
2.2.1 基本原理 | 第20-21页 |
2.2.2 基本算子 | 第21-24页 |
2.2.3 算法流程 | 第24-26页 |
2.3 生物地理学优化算法的改进 | 第26-28页 |
2.3.1 余弦型迁移模型 | 第26-27页 |
2.3.2 差分变异迁移算子 | 第27页 |
2.3.3 动态非均匀变异算子 | 第27-28页 |
2.4 仿真分析 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于IBBO算法考虑风电随机性的风-水电优化运行模型 | 第32-49页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 风电随机模型 | 第32-34页 |
3.2.1 风速随机分布模型 | 第32-33页 |
3.2.2 风电出力模型 | 第33-34页 |
3.3 梯级水电站运行特性 | 第34-36页 |
3.4 风-水电多目标随机优化模型 | 第36-39页 |
3.4.1 机会约束模型 | 第36-37页 |
3.4.2 风-水电优化运行目标函数 | 第37-38页 |
3.4.3 风-水电优化运行约束条件 | 第38-39页 |
3.5 基于IBBO算法的模型求解 | 第39-42页 |
3.5.1 多目标问题的处理 | 第39页 |
3.5.2 机会约束的求解 | 第39-40页 |
3.5.3 基于IBBO算法的求解流程 | 第40-42页 |
3.6 算例仿真 | 第42-48页 |
3.6.1 随机优化模型的有效性分析 | 第44-46页 |
3.6.2 基于IBBO算法的风-水电优化运行分析 | 第46-48页 |
3.7 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 分时段滚动决策下基于IBBO算法的风-水电优化运行策略 | 第49-62页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 风电功率预测误差与时间尺度的关系 | 第49-50页 |
4.3 径流预测模型 | 第50-52页 |
4.4 分时段滚动决策下风-水电优化运行模型 | 第52-54页 |
4.5 基于IBBO算法的决策流程 | 第54-58页 |
4.5.1 决策周期的选择 | 第54-55页 |
4.5.2 决策偏差的修正 | 第55-56页 |
4.5.3 决策流程 | 第56-58页 |
4.6 算例仿真 | 第58-61页 |
4.7 本章小结 | 第61-62页 |
结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
附录B 攻读学位期间所参与的项目 | 第71页 |