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基于改进生物地理学优化算法的风—水电优化运行研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10页
    1.2 选题背景及研究意义第10-14页
    1.3 风电与水电的互补特性第14-15页
    1.4 风电与水电优化运行研究现状第15-18页
        1.4.1 风-水电优化运行的研究第15-17页
        1.4.2 优化求解方法的研究第17-18页
    1.5 论文的主要研究内容第18-20页
第2章 生物地理学优化算法及其改进第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 生物地理学优化算法概述第20-26页
        2.2.1 基本原理第20-21页
        2.2.2 基本算子第21-24页
        2.2.3 算法流程第24-26页
    2.3 生物地理学优化算法的改进第26-28页
        2.3.1 余弦型迁移模型第26-27页
        2.3.2 差分变异迁移算子第27页
        2.3.3 动态非均匀变异算子第27-28页
    2.4 仿真分析第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于IBBO算法考虑风电随机性的风-水电优化运行模型第32-49页
    3.1 引言第32页
    3.2 风电随机模型第32-34页
        3.2.1 风速随机分布模型第32-33页
        3.2.2 风电出力模型第33-34页
    3.3 梯级水电站运行特性第34-36页
    3.4 风-水电多目标随机优化模型第36-39页
        3.4.1 机会约束模型第36-37页
        3.4.2 风-水电优化运行目标函数第37-38页
        3.4.3 风-水电优化运行约束条件第38-39页
    3.5 基于IBBO算法的模型求解第39-42页
        3.5.1 多目标问题的处理第39页
        3.5.2 机会约束的求解第39-40页
        3.5.3 基于IBBO算法的求解流程第40-42页
    3.6 算例仿真第42-48页
        3.6.1 随机优化模型的有效性分析第44-46页
        3.6.2 基于IBBO算法的风-水电优化运行分析第46-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第4章 分时段滚动决策下基于IBBO算法的风-水电优化运行策略第49-62页
    4.1 引言第49页
    4.2 风电功率预测误差与时间尺度的关系第49-50页
    4.3 径流预测模型第50-52页
    4.4 分时段滚动决策下风-水电优化运行模型第52-54页
    4.5 基于IBBO算法的决策流程第54-58页
        4.5.1 决策周期的选择第54-55页
        4.5.2 决策偏差的修正第55-56页
        4.5.3 决策流程第56-58页
    4.6 算例仿真第58-61页
    4.7 本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70-71页
附录B 攻读学位期间所参与的项目第71页

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