| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 碳纤维复合芯导线研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 电网经济调度模型研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 2 基于人工神经网络的ACCC导线载流量动态估计方法 | 第17-32页 |
| 2.1 传统钢芯铝绞线载流量动态估计方法 | 第17-18页 |
| 2.2 传统钢芯铝绞线热路模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 热路模型原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 热路模型参数计算 | 第20-21页 |
| 2.3 人工神经网络概述 | 第21-24页 |
| 2.4 ACCC导线载流量动态估计方法原理 | 第24-25页 |
| 2.5 碳纤维复合芯导线载流温升实验平台设计 | 第25-28页 |
| 2.6 方法验证与实验结果分析 | 第28-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 碳纤维复合芯导线的热过载风险评估方法研究 | 第32-47页 |
| 3.1 碳纤维复合芯导线热路模型 | 第32-35页 |
| 3.2 热路模型的参数辨识 | 第35-37页 |
| 3.3 碳纤维复合芯导线参数辨识结果和热路模型的验证与分析 | 第37-40页 |
| 3.4 基于马尔科夫链的ACCC导线热过载风险评估方法 | 第40-46页 |
| 3.4.1 环境热阻的马尔科夫链模拟 | 第40-41页 |
| 3.4.2 ACCC导线热过载风险评估方法原理 | 第41-43页 |
| 3.4.3 方法验证与分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 含碳纤维复合芯导线的电网经济调度模型研究 | 第47-56页 |
| 4.1 基于传统输电线路的电网经济调度模型 | 第47-48页 |
| 4.2 含碳纤维复合芯导线的电网经济调度模型 | 第48-49页 |
| 4.3 算例仿真 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 附录 | 第66页 |
