| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 图像边缘检测概述 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 输出融合方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 矢量方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第17-27页 |
| 2.1 小波变换 | 第17-23页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第18页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.3 常用小波基函数 | 第19-23页 |
| 2.2 主成分分析 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于RPCA的彩色图像模糊边缘检测算法 | 第27-39页 |
| 3.1 问题的提出 | 第27-28页 |
| 3.2 鲁棒主成分分析模型 | 第28-29页 |
| 3.3 基于RPCA的图像模糊边缘检测算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 模型求解算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 图像模糊边缘检测算法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 主观评价 | 第33-37页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于小波和PCA的彩色图像模糊边缘检测算法 | 第39-49页 |
| 4.1 问题的提出 | 第39-40页 |
| 4.2 基于小波和PCA的彩色图像模糊边缘检测算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 自适应颜色空间的构造 | 第40-43页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 主观评价 | 第44-47页 |
| 4.3.2 客观评价 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于四元数的SUSAN彩色图像边缘检测算法 | 第49-65页 |
| 5.1 问题的提出 | 第49-50页 |
| 5.2 原理和方法 | 第50-52页 |
| 5.2.1 彩色图像的四元数表示 | 第50-51页 |
| 5.2.2 SUSAN边缘检测 | 第51-52页 |
| 5.3 结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法 | 第52-56页 |
| 5.3.1 SUSAN算法的四元数描述 | 第52-53页 |
| 5.3.2 自适应选取双几何阈值 | 第53-55页 |
| 5.3.3 局部非极大值抑制 | 第55页 |
| 5.3.4 算法实现 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 5.4.1 主观评价 | 第57-62页 |
| 5.4.2 客观评价 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
