基于B超成像的HIFU治疗组织损伤评价方法
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 HIFU治疗原理与机制 | 第11-13页 |
| 1.3 HIFU技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 HIFU损伤评价方法 | 第14-15页 |
| 1.5 研究目标与主要内容 | 第15-18页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.5.2 主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 小波变换 | 第18-20页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2 基本特征参数 | 第20-23页 |
| 2.2.1 均值 | 第20页 |
| 2.2.2 方差 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Hu矩 | 第21-23页 |
| 2.3 机器学习方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 支持向量机 | 第23-26页 |
| 2.3.2 K均值聚类 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 实验设计与图像预处理 | 第28-36页 |
| 3.1 实验系统设计 | 第28页 |
| 3.2 实验方案 | 第28-30页 |
| 3.3 图像预处理 | 第30-33页 |
| 3.3.1 去噪处理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 灰度化处理 | 第32-33页 |
| 3.3.3 差值处理 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 基于支持向量机的二分类变性判定方法 | 第36-44页 |
| 4.1 实验数据的获取 | 第36-37页 |
| 4.2 数据处理与分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 二分类判定法的可行性分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 单参数的损伤辨识分析 | 第38-40页 |
| 4.2.3 结合小波变换的单参数的损伤辨识分析 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于K均值聚类的三分类损伤判定方法 | 第44-56页 |
| 5.1 实验数据的获取 | 第44-45页 |
| 5.2 数据处理与分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 三分类判定法的可行性分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 基于单参数的三级损伤判定 | 第46-47页 |
| 5.2.3 基于双参数的三级损伤判定 | 第47-48页 |
| 5.3 三分类判定法的拓展研究 | 第48-53页 |
| 5.3.1 奇异值分解 | 第49-50页 |
| 5.3.2 AP聚类 | 第50-51页 |
| 5.3.3 数据结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 6.1 本文主要工作与总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
