基于汉语语音的人格特征评估与预测及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究动态 | 第13-16页 |
| 1.2.1 语音与人格关系的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于语音的人格感知计算相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 语音韵律特征及人格识别基础知识 | 第18-27页 |
| 2.1 汉语语音韵律特征 | 第18-20页 |
| 2.1.1 音高 | 第18-19页 |
| 2.1.2 音强 | 第19页 |
| 2.1.3 共振峰 | 第19-20页 |
| 2.1.4 时长 | 第20页 |
| 2.2 常见的人格模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 卡特尔16人格因素模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 “大五”人格模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 其他常用人格模型 | 第23-24页 |
| 2.3 常见机器学习方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 支持向量机算法 | 第25页 |
| 2.3.3 决策树算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 语音韵律特征参数语料库的建立 | 第27-37页 |
| 3.1 数据的采集 | 第27-33页 |
| 3.2 提取特征参数 | 第33-34页 |
| 3.3 语料库数据的处理与分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 问卷调查表结果信度分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 语音韵律参数的标准化处理 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于汉语语音韵律特征人格识别模型的建立 | 第37-46页 |
| 4.1 训练和分类方法的选择 | 第37-38页 |
| 4.2 人格识别模型的建立 | 第38-45页 |
| 4.2.1 单个共振峰的人格模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 多个韵律特征的人格模型 | 第40-44页 |
| 4.2.3 男女混合模型可行性讨论 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 人格识别模型原型系统设计 | 第46-53页 |
| 5.1 设计环境的选择 | 第46页 |
| 5.2 概要设计 | 第46-48页 |
| 5.2.1 基本设计流程 | 第46-47页 |
| 5.2.2 模块功能划分 | 第47-48页 |
| 5.3 详细设计与测试 | 第48-52页 |
| 5.3.1 语音韵律特征值采集 | 第48-49页 |
| 5.3.2 人格识别模块 | 第49-50页 |
| 5.3.3 UI模块 | 第50-52页 |
| 5.3.4 原型系统测试 | 第52页 |
| 5.4 本章小节 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
