APP下载量趋势预测及其模型评价

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5页
第一章 序言	第7-10页
1.1 选题背景及其研究意义	第7页
1.2 国内外文献综述	第7-8页
1.3 本文主要内容	第8-9页
1.4 论文的章节安排	第9-10页
第二章 ARIMA模型	第10-17页
2.1 时间序列的简述	第10页
2.2 ARIMA模型的提出	第10页
2.3 ARIMA模型的结构	第10-11页
2.4 ARIMA模型的建模流程	第11-17页
第三章 残差自回归模型	第17-19页
3.1 残差自回归模型简介	第17页
3.2 残差自回归模型结构	第17-19页
第四章 BP网络神经	第19-24页
4.1 神经网络概述	第19页
4.2 人工神经元	第19-20页
4.3 BP神经网络算法原理	第20-21页
4.4 隐藏层的节点数选择	第21-22页
4.5 MATLAB中BP神经网络的函数的介绍	第22-24页
第五章 APP下载量为例实证分析	第24-38页
5.1 数据来源	第24页
5.2 基于ARIMA模型对APP下载量进行预测	第24-29页
5.3 残差自回归模型对APP下载量进行预测	第29-32页
5.4 BP神经网络对APP下载量进行预测	第32-38页
第六章 结论与展望	第38-39页
参考文献	第39-40页
附录	第40-43页
致谢	第43-44页