文物碎片的多特征融合检索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第14-16页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 三维模型表示及预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 三维模型的表示方法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 三维点云模型表示 | 第19-21页 |
| 2.1.2 多边形网格表示 | 第21-22页 |
| 2.1.3 曲面表示 | 第22-23页 |
| 2.2 K-L变换与PCA预处理 | 第23-24页 |
| 2.3 改进的PCA预处理 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 文物碎片的特征提取 | 第27-43页 |
| 3.1 基于统计特征的提取方法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于形状分布的特征提取算法 | 第28页 |
| 3.1.2 D2距离的特征提取 | 第28-30页 |
| 3.2 基于拓扑的特征提取方法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于视图的特征提取 | 第31-32页 |
| 3.4 基于数学变换的特征提取方法 | 第32-34页 |
| 3.5 一种改进的模型局部显著特征提取方法 | 第34-36页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第36-42页 |
| 3.6.1 三维模型检索系统框架 | 第36-37页 |
| 3.6.2 实验 | 第37-39页 |
| 3.6.3 实验结果评价标准 | 第39-40页 |
| 3.6.4 实验数据 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 特征融合与相似性匹配 | 第43-55页 |
| 4.1 相似性度量方法 | 第43-45页 |
| 4.1.1 欧氏距离 | 第43页 |
| 4.1.2 切比雪夫距离 | 第43-44页 |
| 4.1.3 马氏距离 | 第44页 |
| 4.1.4 余弦距离 | 第44页 |
| 4.1.5 杰卡德距离 | 第44-45页 |
| 4.1.6 几种相似距离总结 | 第45页 |
| 4.2 模糊集理论 | 第45-46页 |
| 4.3 基于模糊集理论的隶属度函数赋值方法 | 第46-47页 |
| 4.4 特征融合及融合特征权值分配 | 第47-50页 |
| 4.4.1 特征融合的方法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 基于信息熵的融合权值粗分配 | 第48页 |
| 4.4.3 基于模糊集理论的权值系数优化 | 第48-49页 |
| 4.4.4 模型相似度计算 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第55-61页 |
| 5.1 系统简介 | 第55页 |
| 5.2 系统结构设计 | 第55-56页 |
| 5.3 系统实现及运行实例 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 工作总结 | 第61-62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
