首页--经济论文--经济计划与管理论文--城市与市政经济论文--世界各国城市市政经济概况论文--中国论文--城市经济管理论文

我国房地产价格与商业银行系统性风险的关系研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-21页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-18页
        1.2.1 有关商业银行系统性风险的研究现状第9-13页
        1.2.2 有关房地产价格影响因素的研究现状第13-14页
        1.2.3 房地产价格与商业银行系统性风险关系研究现状第14-18页
    1.3 本文研究内容、研究方法及思路第18-20页
    1.4 本文主要创新点第20-21页
第2章 相关概念界定及理论基础第21-28页
    2.1 系统性风险的内涵第21-22页
    2.2 系统动力学理论第22-24页
    2.3 SCCA模型第24-25页
    2.4 SVAR模型第25-28页
第3章 基于系统动力学的房地产价格与商业银行系统性风险内在关系分析第28-42页
    3.1 商业银行系统性风险动力机制分析第28-32页
        3.1.1 商业银行系统性风险影响因素分析第28-29页
        3.1.2 商业银行系统性风险影响因素关联性分析第29-30页
        3.1.3 商业银行系统性风险动力演变机制分析第30-32页
    3.2 房地产市场价格动力机制分析第32-34页
        3.2.1 房地产市场价格影响因素分析第32-33页
        3.2.2 房地产市场价格影响因素关联性分析第33-34页
        3.2.3 房地产市场价格动力演变机制分析第34页
    3.3 房地产价格与商业银行系统性风险关系的动力机制分析第34-42页
        3.3.1 商业银行系统性风险对房地产市场价格的作用机制第35-37页
        3.3.2 房地产市场价格对商业银行系统性风险的作用机制第37-42页
第4章 基于SCCA模型的商业银行系统性风险测度第42-51页
    4.1 数据选取与处理第42页
    4.2 模型构建分析第42-45页
        4.2.1 基于CCA方法测度单个银行的潜在风险第42-44页
        4.2.2 基于SCCA方法测度整体商业银行系统性风险第44-45页
    4.3 实证结果第45-48页
    4.4 结果分析第48-51页
第5章 基于SVAR模型的房地产价格与商业银行系统性风险关系实证分析第51-62页
    5.1 指标选取与数据处理第51-53页
        5.1.1 指标选取第51-52页
        5.1.2 数据预处理第52-53页
    5.2 模型构建分析第53-56页
        5.2.1 滞后期的选取第53-54页
        5.2.2 模型建立第54-56页
    5.3 实证结果第56-57页
    5.4 结果分析第57-62页
第6章 研究结论与展望第62-65页
    6.1 研究结论第62-64页
    6.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-75页
在读期间发表的学术论文及研究成果第75-76页
致谢第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于多元智能的担保从业培训管理系统研究
下一篇:金融发展减缓多维贫困的门槛特征和空间溢出效应研究