两种求解多目标优化问题的群智能算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| §1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| §1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-24页 |
| §2.1 多目标优化问题 | 第13-14页 |
| §2.2 粒子群算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 主要步骤 | 第16页 |
| §2.3 人工蜂群算法 | 第16-21页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第16-18页 |
| 2.3.2 主要步骤 | 第18-21页 |
| §2.4 本章小结 | 第21-24页 |
| 第三章 基于自组织映射的量子粒子群算法 | 第24-46页 |
| §3.1 量子粒子群算法 | 第24-28页 |
| §3.2 自组织映射 | 第28-31页 |
| §3.3 基于自组织映射的量子粒子群算法 | 第31-35页 |
| §3.4 数值实验 | 第35-39页 |
| 3.4.1 性能指标 | 第35-37页 |
| 3.4.2 参数设置及实验分析 | 第37-39页 |
| §3.5 本章小结 | 第39-46页 |
| 第四章 一种新的多目标人工蜂群算法 | 第46-58页 |
| §4.1 算法的主要步骤 | 第46-50页 |
| §4.2 数值实验 | 第50-52页 |
| §4.3 本章小结 | 第52-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| §5.1 结论 | 第58页 |
| §5.2 展望 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
