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基于无人机倾斜摄影场景建模的建筑物单体化方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-26页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状分析第16-20页
        1.2.1 交互式建筑物单体化建模第16页
        1.2.2 基于LiDAR数据的场景建模第16-17页
        1.2.3 基于多角度倾斜摄影的场景三维建模第17-18页
        1.2.4 基于影像的建筑物单体化建模第18-19页
        1.2.5 高分辨率影像中建筑物的提取第19-20页
        1.2.6 城市三维建模方法存在的问题及分析第20页
    1.3 研究目标、内容与技术路线第20-23页
        1.3.1 研究目标第20-21页
        1.3.2 研究内容第21页
        1.3.3 研究技术路线第21-23页
    1.4 论文结构与内容安排第23-26页
第2章 基于无人机倾斜摄影的三维场景建模第26-36页
    2.1 无人机倾斜航空摄影第26-28页
    2.2 基于倾斜摄影的场景三维建模的一般过程第28-29页
    2.3 基于无人机倾斜摄影的三维场景构建实例第29-35页
        2.3.1 原始数据的处理第29-33页
        2.3.2 建筑物三维模型单体化实验的数据基础及其分析第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于影像特征的建筑物轮廓分割与三维模型提取第36-53页
    3.1 高分辨率影像上建筑物特征分析第36-37页
    3.2 基于Canny算子的建筑物边缘特征检测第37-39页
    3.3 建筑物轮廓检测和外包矩形生成第39-42页
        3.3.1 建筑物轮廓提取第39-41页
        3.3.2 轮廓外包矩形的生成与顶点坐标的获取第41-42页
    3.4 建筑物三维模型的粗略分割第42-45页
        3.4.1 数据的读取与组织第43-44页
        3.4.2 约束区域内三角面片的提取第44-45页
    3.5 实验结果与分析第45-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第4章 基于几何特征的建筑物单体模型净化处理第53-74页
    4.1 三维空间中建筑物几何特征分析第53-54页
    4.2 三角面片法向量、高程的计算及拓扑关系的建立第54-56页
        4.2.1 三角面片单位法向量和高程的计算第54-55页
        4.2.2 面片邻接拓扑关系的建立第55-56页
    4.3 建筑物三角面片的判别与提取第56-63页
        4.3.1 三角面片的方向分组与分类第56-58页
        4.3.2 非地面三角面片的提取第58-59页
        4.3.3 局部区域三角面片粗糙度的度量第59-63页
    4.4 净化处理后建筑物单体模型的生成第63-65页
        4.4.1 三维空间中粗略单体模型的净化处理第63-64页
        4.4.2 独立整体面组的构建第64-65页
    4.5 建筑物单体模型数据的组织与表达第65-67页
        4.5.1 三维单体模形数据文件的组织第65-66页
        4.5.2 三维单体模型数据整理第66-67页
    4.6 实验结果与分析第67-73页
    4.7 本章小结第73-74页
第5章 基于三维场景模型的建筑物单体化建模原型系统第74-83页
    5.1 系统的整体设计第74-75页
    5.2 系统的开发与运行实例第75-82页
        5.2.1 系统的开发第75页
        5.2.2 系统的运行实例第75-82页
    5.3 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-86页
    6.1 主要研究总结第83-84页
    6.2 主要创新点第84页
    6.3 研究展望第84-86页
参考文献第86-93页
致谢第93-95页
在读期间学术论文及研究成果第95页

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