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面向异构信息网络的差分隐私保护方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究的目的和意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-15页
        1.3.1 国内研究现状第11-12页
        1.3.2 国外研究现状第12-13页
        1.3.3 国内外文献综述及简析第13-15页
    1.4 本文研究内容第15-16页
    1.5 本文组织结构第16-17页
第2章 异构信息网络模型及相关性定义第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 异构信息网络模型第17-20页
    2.3 异构信息网络的相关性定义及量化第20-24页
        2.3.1 边之间的相关性第20-22页
        2.3.2 结点之间的相关性第22-24页
        2.3.3 路径之间的相关性第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 异构信息网络相关性差分隐私保护第25-37页
    3.1 引言第25页
    3.2 差分隐私的原理与实现第25-27页
    3.3 相关性差分隐私机制第27-30页
        3.3.1 相关性差分隐私的定义与实现第27-28页
        3.3.2 相关性差分隐私敏感度分析第28-30页
    3.4 相关性差分隐私保护的应用第30-35页
        3.4.1 基于度分布的相关性差分隐私第31-32页
        3.4.2 基于割集的相关性差分隐私第32-33页
        3.4.3 基于最短路径长的相关性差分隐私第33-35页
    3.5 相关性差分隐私保护机制算法流程第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 实验结果与分析第37-49页
    4.1 引言第37页
    4.2 实验环境和实验数据第37-38页
    4.3 度分布的实验结果分析第38-41页
    4.4 最短路径长的实验结果分析第41-45页
    4.5 割集的实验结果分析第45-48页
    4.6 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第55-57页
致谢第57页

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