面向异构信息网络的差分隐私保护方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 国内外文献综述及简析 | 第13-15页 |
1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 异构信息网络模型及相关性定义 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 异构信息网络模型 | 第17-20页 |
2.3 异构信息网络的相关性定义及量化 | 第20-24页 |
2.3.1 边之间的相关性 | 第20-22页 |
2.3.2 结点之间的相关性 | 第22-24页 |
2.3.3 路径之间的相关性 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 异构信息网络相关性差分隐私保护 | 第25-37页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 差分隐私的原理与实现 | 第25-27页 |
3.3 相关性差分隐私机制 | 第27-30页 |
3.3.1 相关性差分隐私的定义与实现 | 第27-28页 |
3.3.2 相关性差分隐私敏感度分析 | 第28-30页 |
3.4 相关性差分隐私保护的应用 | 第30-35页 |
3.4.1 基于度分布的相关性差分隐私 | 第31-32页 |
3.4.2 基于割集的相关性差分隐私 | 第32-33页 |
3.4.3 基于最短路径长的相关性差分隐私 | 第33-35页 |
3.5 相关性差分隐私保护机制算法流程 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 实验结果与分析 | 第37-49页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 实验环境和实验数据 | 第37-38页 |
4.3 度分布的实验结果分析 | 第38-41页 |
4.4 最短路径长的实验结果分析 | 第41-45页 |
4.5 割集的实验结果分析 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |