基于稀疏反演的表面多次波压制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-16页 |
| 0.1 选题目的及意义 | 第9-10页 |
| 0.2 多次波的分类及识别方法 | 第10-11页 |
| 0.2.1 多次波的分类 | 第10-11页 |
| 0.2.2 多次波的识别 | 第11页 |
| 0.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 0.3.1 基于滤波法的多次波压制研究 | 第12-13页 |
| 0.3.2 基于波动理论的多次波压制研究 | 第13-14页 |
| 0.3.3 基于稀疏反演的多次波压制研究 | 第14-15页 |
| 0.4 论文研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 第一章 自由表面多次波正演模拟 | 第16-27页 |
| 1.1 波场外推理论推导 | 第16-21页 |
| 1.2 数据矩阵 | 第21-24页 |
| 1.3 反馈迭代模型 | 第24-27页 |
| 第二章 SRME算法压制表面多次波 | 第27-55页 |
| 2.1 1D SRME | 第27-36页 |
| 2.1.1 原理推导 | 第27-29页 |
| 2.1.2 模型测试 | 第29-36页 |
| 2.2 2D SRME | 第36-40页 |
| 2.2.1 原理推导 | 第36-38页 |
| 2.2.2 模型测试 | 第38-40页 |
| 2.3 3D SRME | 第40-45页 |
| 2.3.1 原理推导 | 第40-42页 |
| 2.3.2 模型测试 | 第42-45页 |
| 2.4 自适应相减 | 第45-54页 |
| 2.4.1 最小二乘自适应滤波 | 第46-50页 |
| 2.4.2 中值自适应匹配滤波 | 第50-54页 |
| 2.5 SRME算法存在的缺陷 | 第54-55页 |
| 第三章 EPSI算法压制表面多次波 | 第55-70页 |
| 3.1 EPSI算法压制表面多次波 | 第55-65页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第55-59页 |
| 3.1.2 模型测试 | 第59-65页 |
| 3.2 EPSI近偏移距重建算法 | 第65-67页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第65-66页 |
| 3.2.2 模型测试 | 第66-67页 |
| 3.3 EPSI算法抗噪性分析 | 第67-70页 |
| 3.3.1 强干扰噪音的抗噪性测试 | 第67-68页 |
| 3.3.2 随机噪声的抗噪性测试 | 第68-70页 |
| 第四章 GPU/CPU协同并行加速算法 | 第70-78页 |
| 4.1 GPU通用计算 | 第70-73页 |
| 4.1.1 GPU | 第70-72页 |
| 4.1.2 CUDA | 第72-73页 |
| 4.2 GPU加速技术在EPSI算法中的应用 | 第73-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表文章目录 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研课题 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
