| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内文献综述 | 第11页 |
| 1.2.2 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第12页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第12-14页 |
| 2 我国商业银行房地产信贷市场现状及问题 | 第14-24页 |
| 2.1 信贷风险概念及特征 | 第14页 |
| 2.1.1 信贷风险含义 | 第14页 |
| 2.1.2 信贷风险特征 | 第14页 |
| 2.2 信贷风险成因 | 第14-17页 |
| 2.2.1 信息不对称 | 第14-15页 |
| 2.2.2 房地产经济周期波动 | 第15-16页 |
| 2.2.3 金融体系不稳定假说 | 第16页 |
| 2.2.4 金融资产价格的内在波动性 | 第16-17页 |
| 2.3 信贷市场现状分析 | 第17-20页 |
| 2.4 信贷市场问题分析 | 第20-24页 |
| 2.4.1 国家宏观经济政策影响 | 第20-21页 |
| 2.4.2 房地产市场过度依赖银行贷 | 第21-23页 |
| 2.4.3 房地产信贷风险管理不当 | 第23-24页 |
| 3 商业银行房地产信贷风险研究方法 | 第24-28页 |
| 3.1 Logistic模型原理 | 第24-25页 |
| 3.2 主成分分析 | 第25-27页 |
| 3.3 多元回归分析 | 第27-28页 |
| 4 次贷危机对我国商业银行房地产信贷风险的影响研究 | 第28-44页 |
| 4.1 研究对象与样本选取 | 第28-30页 |
| 4.1.1 研究对象选取 | 第28页 |
| 4.1.2 样本选取 | 第28-29页 |
| 4.1.3 数据缺失处理 | 第29-30页 |
| 4.2 Logistic模型的建立 | 第30-38页 |
| 4.2.1 主成分分析 | 第30-36页 |
| 4.2.2 建立Logistic模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 模型检验 | 第37-38页 |
| 4.3 Logistic模型的应用 | 第38-41页 |
| 4.4 对策建议 | 第41-44页 |
| 4.4.1 审慎采用宏观经济调控手段 | 第41-42页 |
| 4.4.2 不断拓宽房地产信贷融资渠道 | 第42页 |
| 4.4.3 完善房地产信贷风险管理制度 | 第42-44页 |
| 5 全文总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |