| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 问题提出 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的内容及面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-27页 |
| 2.1 静态图上子图匹配 | 第19-22页 |
| 2.1.1 静态图上子图匹配 | 第19-20页 |
| 2.1.2 静态图上子图全匹配 | 第20-22页 |
| 2.2 带权图上子图匹配 | 第22-23页 |
| 2.3 图数据流 | 第23-26页 |
| 2.3.1 图数据流上的简单更新 | 第23-25页 |
| 2.3.2 图数据流上的复杂更新 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 无权图数据流上增量子图相似性全匹配 | 第27-63页 |
| 3.1 问题定义 | 第27-32页 |
| 3.1.1 基本概念定义 | 第27-30页 |
| 3.1.2 图数据流上增量子图相似性全匹配问题的定义 | 第30-32页 |
| 3.2 最近邻分区 | 第32-45页 |
| 3.2.1 结构剪枝 | 第33-36页 |
| 3.2.2 最近邻判断 | 第36-41页 |
| 3.2.3 分区 | 第41页 |
| 3.2.4 动态维护 | 第41-45页 |
| 3.3 生成树集合 | 第45-51页 |
| 3.3.1 为查询图创建生成树集合 | 第45-50页 |
| 3.3.2 有效的存储方式 | 第50-51页 |
| 3.4 子图全匹配 | 第51-55页 |
| 3.4.1 QI-Sequence | 第51-52页 |
| 3.4.2 子图全匹配 | 第52-54页 |
| 3.4.3 子图全匹配增量维护 | 第54-55页 |
| 3.5 实验 | 第55-60页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第55页 |
| 3.5.2 数据集 | 第55-56页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第56-60页 |
| 3.6 总结 | 第60-63页 |
| 第4章 带权图数据流上增量子图相似性全匹配 | 第63-93页 |
| 4.1 问题定义 | 第64-68页 |
| 4.1.1 基本概念定义 | 第64-67页 |
| 4.1.2 带权图数据流上增量子图近似匹配 | 第67-68页 |
| 4.2 子图全匹配 | 第68-86页 |
| 4.2.1 基于权重的最近邻分区 | 第69-75页 |
| 4.2.2 基于权重的最近邻分区的动态维护 | 第75-79页 |
| 4.2.3 创建生成树集 | 第79-80页 |
| 4.2.4 子图全匹配 | 第80-82页 |
| 4.2.5 子图全匹配的增量维护 | 第82-86页 |
| 4.3 实验 | 第86-92页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第86-87页 |
| 4.3.2 数据集 | 第87页 |
| 4.3.3 运行结果 | 第87-92页 |
| 4.4 总结 | 第92-93页 |
| 第5章 总结 | 第93-95页 |
| 5.1 本文的主要贡献和结论 | 第93-94页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读硕士学位期间的项目情况 | 第101页 |