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基于整形方法的DRT任务集可调度性优化策略

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-15页
第2章 相关工作第15-27页
    2.1 实时系统相关理论第15-19页
        2.1.1 传统实时系统第15-16页
        2.1.2 可调度性判定方法第16-18页
        2.1.3 调度算法的评判标准第18页
        2.1.4 实时任务分类第18-19页
    2.2 任务模型第19-24页
        2.2.1 周期性任务模型第19-20页
        2.2.2 偶发任务模型第20-21页
        2.2.3 多帧任务模型第21页
        2.2.4 GMF模型第21-22页
        2.2.5 RRT模型第22页
        2.2.6 ncRRT模型第22-23页
        2.2.7 任务自动机第23-24页
    2.3 整形方法第24-27页
第3章 DRT模型第27-37页
    3.1 DRT模型介绍第27-28页
    3.2 DRT模型可调度性分析第28-30页
    3.3 需求对与需求三元组第30-32页
    3.4 关键路径第32-33页
    3.5 任意截止期情况第33-35页
    3.6 小结第35-37页
第4章 DRT任务集可调度性优化策略的设计第37-63页
    4.1 优化策略的基本思想第37-41页
    4.2 优化策略概述第41-42页
    4.3 干涉函数第42-44页
    4.4 Slf_Bound()过程第44-46页
    4.5 Itf_Bound()过程第46-59页
        4.5.1 前驱节点控制方法第49-56页
        4.5.2 路径成员控制方法第56-59页
    4.6 DRT任务集可调度性优化策略的性质第59-60页
        4.6.1 复杂度第59-60页
        4.6.2 严格提升可调度性第60页
    4.7 小结第60-63页
第5章 实验设计及结果第63-67页
    5.1 生成随机任务集合第63-64页
    5.2 实验结果分析第64-66页
        5.2.1 可调度性优化策略有效性实验第64-65页
        5.2.2 可调度性优化策略效率实验第65-66页
    5.3 小结第66-67页
第6章 结论第67-69页
    6.1 本文主要贡献与结论第67-68页
    6.2 进一步的工作第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
科研项目和论文工作情况第75页

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