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基于多阅读器三状态模型的包含关系探测技术研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 引言第12-18页
    1.1 研究背景第12-15页
        1.1.1 RFID的广泛应用第12-13页
        1.1.2 RFID的现状及趋势第13-15页
    1.2 本文的主要研究内容第15-16页
    1.3 本文贡献第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第2章 相关工作第18-28页
    2.1 RFID数据第18-20页
        2.1.1 RFID数据的产生第18-19页
        2.1.2 RFID数据的特点第19-20页
    2.2 互信息理论及应用第20-24页
        2.2.1 互信息基本概念第20-22页
        2.2.2 点互信息概念及计算公式第22-23页
        2.2.3 互信息理论的实际应用第23-24页
    2.3 包含关系的研究现状第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 包含关系探测的预处理工作第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 问题描述第28-29页
    3.3 场景的构建以及读取率模型的建立第29-30页
        3.3.1 三状态物理划分模型的建立第29页
        3.3.2 三状态读取率模型的建立第29-30页
    3.4 数据预处理技术第30-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第4章 基于可能位置推理的包含关系推理方法第36-56页
    4.1 引言第36页
    4.2 标签对象的位置推理第36-40页
        4.2.1 基本概念第36-37页
        4.2.2 位置推理第37-40页
    4.3 时变图模型的维护第40-47页
        4.3.1 基本概念第40-41页
        4.3.2 图模型的初始化第41-43页
        4.3.3 图模型的更新第43-47页
    4.4 包含关系的推理第47-51页
    4.5 实验第51-55页
        4.5.1 参数对准确性的影响第51-52页
        4.5.2 主要读取率对准确性的影响第52-53页
        4.5.3 标签对象数量对时间与空间的影响第53-54页
        4.5.4 盒子容量与数量对准确性的影响第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 基于点互信息的包含关系推理方法第56-64页
    5.1 引言第56页
    5.2 标签对象之间点互信息的获取第56-58页
        5.2.1 基本概念第56-57页
        5.2.2 对象间点互信息的计算第57-58页
    5.3 包含关系的推理第58-60页
    5.4 实验第60-63页
        5.4.1 参数的选择第60-61页
        5.4.2 主要读取率对准确性的影响第61-62页
        5.4.3 标签对象数量对时间与空间的影响第62页
        5.4.4 盒子容量与数量对准确性的影响第62-63页
    5.5 本章总结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文工作总结第64页
    6.2 进一步的研究工作第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
攻硕期间发表的论文及参加的项目第74页

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