| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 误差数据研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 误差数据辨别的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 误差数据修正的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 误差数据的分类及辨别方法的研究 | 第16-30页 |
| 2.1 误差数据的分类 | 第16-20页 |
| 2.1.1 单点误差数据 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多点不连续误差数据 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多点连续误差数据 | 第18-20页 |
| 2.2 误差数据辨别方法的研究 | 第20-29页 |
| 2.2.1 误差数据辨别的流程 | 第20-21页 |
| 2.2.2 BP神经网络算法对数据的预处理 | 第21-26页 |
| 2.2.3 K-means算法对数据的聚类分析 | 第26-28页 |
| 2.2.4 最佳聚类数的确定 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 误差数据修正方法的研究 | 第30-36页 |
| 3.1 误差数据修正流程 | 第30-31页 |
| 3.2 均值填充法修正单点误差数据 | 第31-32页 |
| 3.3 双权值迭代法修正连续误差数据 | 第32-35页 |
| 3.3.1 双权值迭代法的分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 双权值迭代法与经典算法的比较 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于MATLAB的误差数据辨别及修正的应用研究 | 第36-56页 |
| 4.1 MATLAB与SQL数据库数据交互 | 第36-40页 |
| 4.2 误差数据辨别及修正的验证性仿真 | 第40-54页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 单点误差数据辨别及修正的仿真分析 | 第41-45页 |
| 4.2.3 多点不连续误差数据辨别及修正的仿真分析 | 第45-47页 |
| 4.2.4 多点连续误差数据辨别及修正的仿真分析 | 第47-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 供热管理平台中误差数据的工况研判 | 第56-60页 |
| 5.1 硬件设备及软件故障引起的误差数据 | 第56-58页 |
| 5.1.1 采集仪器故障引起的误差数据 | 第56-57页 |
| 5.1.2 传输过程中引起的误差数据 | 第57页 |
| 5.1.3 服务器处理及存储引起的误差数据 | 第57-58页 |
| 5.2 人为原因引起的误差数据 | 第58-59页 |
| 5.3 不明原因引起的误差数据 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论及展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |