| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和目的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 超光谱大气探测的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 超光谱大气红外遥感图像压缩的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 辐射抽稀的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 国内外文献综述的简析 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 超光谱红外图像特性分析及压缩方案设计 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 超光谱红外图像的数据特点及应用处理流程 | 第17-23页 |
| 2.2.1 成像特点及物理特性 | 第17-21页 |
| 2.2.2 卫星辐射数据的同化处理流程 | 第21-23页 |
| 2.3 超光谱红外图像的可压缩性分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 空间相关性 | 第23-25页 |
| 2.3.2 光谱相关性 | 第25-27页 |
| 2.3.3 信息量分析 | 第27-28页 |
| 2.4 基于关键信息保护的超光谱图像压缩方案设计 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 面向同化应用与压缩的关键性数据提取 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 光谱通道选择 | 第31-38页 |
| 3.2.1 信息容量的概念 | 第32-34页 |
| 3.2.2 相关性排序准则 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于信息容量及相关性约束的通道选择方法 | 第35-38页 |
| 3.3 空间下采样 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果 | 第39-42页 |
| 3.5 同化实验 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于关键信息保护的压缩方案实现 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 空-谱重建预测 | 第44-51页 |
| 4.2.1 数据重建预测原理及评价准则 | 第44-48页 |
| 4.2.2 空间重建预测及结果 | 第48-50页 |
| 4.2.3 光谱重建预测及结果 | 第50-51页 |
| 4.3 编码前处理及编码方案 | 第51-55页 |
| 4.3.1 编码前处理 | 第51-54页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第55-57页 |
| 4.4.2 面向AIRS数据的有损压缩结果 | 第57页 |
| 4.4.3 面向AIRS数据的无损压缩结果 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |