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云制造环境下基于P6的协同制造信息管理系统设计研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的来源第10页
    1.2 课题研究的背景和意义第10-12页
        1.2.1 研究背景第10-11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究现状第12-14页
        1.3.1 云制造研究现状及分析第12-13页
        1.3.2 资源配置研究现状及分析第13-14页
        1.3.3 P6研究现状及分析第14页
    1.4 主要研究内容第14-16页
第2章 云制造环境下基于P6的协同制造管理系统总体方案设计第16-26页
    2.1 云制造环境下的任务流程分析第16-18页
    2.2 系统框架第18-19页
    2.3 功能模块设计第19-22页
        2.3.1 用户管理第19-20页
        2.3.2 权限管理第20页
        2.3.3 角色管理第20-21页
        2.3.4 资源管理第21页
        2.3.5 项目任务管理第21页
        2.3.6 用户功能说明第21-22页
    2.4 数据库的设计第22-25页
        2.4.1 数据库访问接口第22-23页
        2.4.2 云制造平台的数据汇集第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 云制造环境下生产过程信息获取第26-40页
    3.1 车间生产信息获取方法第26页
    3.2 基于RFID的数据采集系统设计第26-39页
        3.2.1 需求分析第26-27页
        3.2.2 开发方案设计第27-32页
        3.2.3 界面及功能展示第32-38页
        3.2.4 PrimaveraP6界面第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 云制造环境下外协任务资源配置第40-59页
    4.1 云制造环境下项目任务分析第40-45页
        4.1.1 项目任务分解第40-43页
        4.1.2 基于P6的终端光学组件项目任务的建立第43-45页
    4.2 外协任务资源配置问题分析第45-48页
        4.2.1 资源分类及特点分析第45-47页
        4.2.2 问题描述第47-48页
    4.3 建立数学模型第48-49页
        4.3.1 研究假设第48页
        4.3.2 模型建立第48-49页
    4.4 基于遗传算法的多任务资源配置求解第49-56页
        4.4.1 遗传算法概述第49-50页
        4.4.2 染色体编码设计第50-51页
        4.4.3 初始种群生成第51页
        4.4.4 适应度函数设计第51页
        4.4.5 遗传算子第51-53页
        4.4.6 算例分析第53-56页
    4.5 基于P6的外协任务资源配置第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第5章 面向云制造的协同制造管理信息系统的实现第59-69页
    5.1 构建EPS及OBS第59-60页
    5.2 功能模块的实现第60-66页
        5.2.1 用户管理第60-61页
        5.2.2 权限管理第61-62页
        5.2.3 角色管理第62-64页
        5.2.4 资源管理第64页
        5.2.5 项目任务管理第64-66页
    5.3 项目web站点的发布第66-68页
        5.3.1 发布内容设计第66-67页
        5.3.2 发布到指定站点第67-68页
        5.3.3 网页页面布局第68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
附录1 权限配置方式详情表第74-78页
致谢第78页

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