摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的来源 | 第10页 |
1.2 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
1.2.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 云制造研究现状及分析 | 第12-13页 |
1.3.2 资源配置研究现状及分析 | 第13-14页 |
1.3.3 P6研究现状及分析 | 第14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 云制造环境下基于P6的协同制造管理系统总体方案设计 | 第16-26页 |
2.1 云制造环境下的任务流程分析 | 第16-18页 |
2.2 系统框架 | 第18-19页 |
2.3 功能模块设计 | 第19-22页 |
2.3.1 用户管理 | 第19-20页 |
2.3.2 权限管理 | 第20页 |
2.3.3 角色管理 | 第20-21页 |
2.3.4 资源管理 | 第21页 |
2.3.5 项目任务管理 | 第21页 |
2.3.6 用户功能说明 | 第21-22页 |
2.4 数据库的设计 | 第22-25页 |
2.4.1 数据库访问接口 | 第22-23页 |
2.4.2 云制造平台的数据汇集 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 云制造环境下生产过程信息获取 | 第26-40页 |
3.1 车间生产信息获取方法 | 第26页 |
3.2 基于RFID的数据采集系统设计 | 第26-39页 |
3.2.1 需求分析 | 第26-27页 |
3.2.2 开发方案设计 | 第27-32页 |
3.2.3 界面及功能展示 | 第32-38页 |
3.2.4 PrimaveraP6界面 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 云制造环境下外协任务资源配置 | 第40-59页 |
4.1 云制造环境下项目任务分析 | 第40-45页 |
4.1.1 项目任务分解 | 第40-43页 |
4.1.2 基于P6的终端光学组件项目任务的建立 | 第43-45页 |
4.2 外协任务资源配置问题分析 | 第45-48页 |
4.2.1 资源分类及特点分析 | 第45-47页 |
4.2.2 问题描述 | 第47-48页 |
4.3 建立数学模型 | 第48-49页 |
4.3.1 研究假设 | 第48页 |
4.3.2 模型建立 | 第48-49页 |
4.4 基于遗传算法的多任务资源配置求解 | 第49-56页 |
4.4.1 遗传算法概述 | 第49-50页 |
4.4.2 染色体编码设计 | 第50-51页 |
4.4.3 初始种群生成 | 第51页 |
4.4.4 适应度函数设计 | 第51页 |
4.4.5 遗传算子 | 第51-53页 |
4.4.6 算例分析 | 第53-56页 |
4.5 基于P6的外协任务资源配置 | 第56-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 面向云制造的协同制造管理信息系统的实现 | 第59-69页 |
5.1 构建EPS及OBS | 第59-60页 |
5.2 功能模块的实现 | 第60-66页 |
5.2.1 用户管理 | 第60-61页 |
5.2.2 权限管理 | 第61-62页 |
5.2.3 角色管理 | 第62-64页 |
5.2.4 资源管理 | 第64页 |
5.2.5 项目任务管理 | 第64-66页 |
5.3 项目web站点的发布 | 第66-68页 |
5.3.1 发布内容设计 | 第66-67页 |
5.3.2 发布到指定站点 | 第67-68页 |
5.3.3 网页页面布局 | 第68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录1 权限配置方式详情表 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |