| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于频域的图像超分方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于空域的图像超分方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于学习的图像超分方法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于学习的单帧图像超分辨率重构方法研究 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于卷积神经网络的遥感图像超分重构方法 | 第16-19页 |
| 2.3 基于加深卷积网络的遥感图像超分重构方法 | 第19-22页 |
| 2.4 基于生成对抗网络的遥感超分重构方法 | 第22-25页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第25-29页 |
| 2.5.1 仿真实验 | 第25-28页 |
| 2.5.2 半物理实验 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于多帧序列图像的超分辨率重构方法研究 | 第31-53页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 凸集投影法(POCS)的原理及实验 | 第31-39页 |
| 3.2.1 Keren全局运动估计 | 第31-33页 |
| 3.2.2 凸集投影法的原理 | 第33-36页 |
| 3.2.3 实验验证及结果 | 第36-39页 |
| 3.3 基于凸集投影法改进的多帧序列图像超分辨率重构方法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 多帧遥感图像异常帧剔除 | 第40页 |
| 3.3.2 遥感图像纹理细节保持的滤波插值算法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 遥感图像帧间像移估计方法 | 第42-44页 |
| 3.3.4 面向遥感图像的凸集投影法改进 | 第44页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| 3.4.1 仿真实验 | 第44-46页 |
| 3.4.2 半物理实验 | 第46-52页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 图像超分辨率重构评价方法及实验 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 图像质量评价方法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 主观评价方法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 客观评价方法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 超分重构图像的评价原则 | 第56-57页 |
| 4.3 图像分辨率提升性能评价方法 | 第57-60页 |
| 4.4 图像超分辨率重构算法实验 | 第60-64页 |
| 4.4.1 图像质量评价实验 | 第60-61页 |
| 4.4.2 图像分辨率提升性能评价实验 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |