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机器人末端气动执行器的柔性接触力控制算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 抛光技术研究现状第11-13页
    1.3 气动系统研究现状第13-14页
    1.4 机器人柔顺控制算法研究现状第14-17页
        1.4.1 主动柔顺的力/位控制第15页
        1.4.2 主动柔顺的阻抗控制第15-16页
        1.4.3 主动柔顺方法讨论第16-17页
    1.5 本文研究的主要内容第17-18页
第2章 气动系统建模分析第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 气动系统工作原理第18-19页
    2.3 高速电磁阀建模分析第19-24页
        2.3.1 高速电磁阀静特性分析第20-21页
        2.3.2 高速电磁阀开关特性分析第21-23页
        2.3.3 PWM分段流量补偿控制第23-24页
    2.4 气缸建模分析第24-26页
        2.4.1 气缸两腔压力方程第25页
        2.4.2 气动执行机构受力分析第25-26页
    2.5 气动系统传递函数第26-30页
    2.6 仿真分析第30-33页
        2.6.1 电磁阀输出流量仿真第30-32页
        2.6.2 气动系统仿真第32-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第3章 气动系统的内模控制第34-53页
    3.1 引言第34页
    3.2 内模控制第34-37页
        3.2.1 内模控制的基本结构及性质第35-37页
        3.2.2 内模控制的稳定性第37页
    3.3 气动系统的基本内模控制性能第37-44页
        3.3.1 经典滤波器下的基本性能第38-41页
        3.3.2 采用经典滤波器的气动系统仿真第41-44页
    3.4 气动系统的输入非线性跟踪性能第44-52页
        3.4.1 内模控制下的输入非线性跟踪性能第44-49页
        3.4.2 气动系统控制输入非线性仿真第49-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 气动系统的改进内模控制第53-78页
    4.1 引言第53页
    4.2 气动系统的内模滤波器改进第53-59页
        4.2.1 改进内模滤波器参数确定第53-56页
        4.2.2 气动系统改进滤波器仿真第56-59页
    4.3 气动系统的抗饱和设计第59-64页
        4.3.1 内模控制抗饱和设计方法第59-60页
        4.3.2 气动系统的AIMC抗饱和控制器设计第60-62页
        4.3.3 气动系统AIMC仿真第62-64页
    4.4 气动系统的模糊自适应内模控制第64-77页
        4.4.1 模糊规则基础第64-67页
        4.4.2 模糊辨识的参数更新率第67-69页
        4.4.3 基于模糊规则和改进内模滤波器的控制器设计第69-71页
        4.4.4 FAIMC稳定性分析第71-74页
        4.4.5 FAIMC算法流程第74-76页
        4.4.6 FAIMC仿真第76-77页
    4.5 总结第77-78页
第5章 实验测量结果第78-89页
    5.1 引言第78页
    5.2 实验系统介绍第78-83页
        5.2.1 气动执行机构第78-82页
        5.2.2 主动控制法兰测量部分第82-83页
        5.2.3 主动控制法兰控制器件部分第83页
    5.3 实验平台原理第83-84页
    5.4 经典内模控制实验第84-86页
    5.5 改进内模控制实验第86-88页
    5.6 本章小结第88-89页
结论第89-91页
参考文献第91-98页
致谢第98页

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