基于物联网的温室蔬菜生产管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 课题研究的目标和内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究的目标 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究的内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论及关键技术 | 第13-17页 |
| 2.1 物联网相关理论 | 第13页 |
| 2.2 系统中用到的物联网技术 | 第13-14页 |
| 2.2.1 ZigBee组网技术 | 第13-14页 |
| 2.2.2 移动通信技术 | 第14页 |
| 2.2.3 二维码技术 | 第14页 |
| 2.2.4 视频监控技术 | 第14页 |
| 2.3 开发平台 | 第14-15页 |
| 2.4 小结 | 第15-17页 |
| 第三章 温室蔬菜生产管理系统的需求分析 | 第17-21页 |
| 3.1 总体需求 | 第17页 |
| 3.2 功能型需求 | 第17-18页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第18-19页 |
| 3.4 小结 | 第19-21页 |
| 第四章 温室蔬菜生产管理系统的设计 | 第21-35页 |
| 4.1 系统体系结构设计 | 第21-23页 |
| 4.1.1 物联网感知层 | 第22页 |
| 4.1.2 数据传输层 | 第22-23页 |
| 4.1.3 数据存储层 | 第23页 |
| 4.1.4 应用层 | 第23页 |
| 4.2 系统总体功能设计 | 第23-24页 |
| 4.3 系统各模块功能设计 | 第24-28页 |
| 4.3.1 登录模块 | 第24-25页 |
| 4.3.2 信息管理与展示 | 第25-26页 |
| 4.3.3 远程监控与智能控制 | 第26-28页 |
| 4.4 模糊神经网络对温度的智能控制设计 | 第28-30页 |
| 4.5 数据库设计 | 第30-32页 |
| 4.6 可行性分析 | 第32-33页 |
| 4.7 小结 | 第33-35页 |
| 第五章 温室蔬菜生产管理系统的实现 | 第35-67页 |
| 5.1 用户登录及权限管理 | 第35-42页 |
| 5.1.1 用户登录 | 第35-36页 |
| 5.1.2 权限管理 | 第36-42页 |
| 5.2 块地档案模块实现 | 第42-47页 |
| 5.3 生产记录管理模块实现 | 第47-49页 |
| 5.4 远程监控与智能模块实现 | 第49-54页 |
| 5.4.1 远程监控 | 第49-52页 |
| 5.4.2 远程控制 | 第52-53页 |
| 5.4.3 设备操作日志 | 第53-54页 |
| 5.5 预警模块实现 | 第54-58页 |
| 5.5.1 阈值设置 | 第54-55页 |
| 5.5.2 预警记录 | 第55-58页 |
| 5.6 用户管理 | 第58-60页 |
| 5.7 数据统计模块实现 | 第60-63页 |
| 5.8 手机端实现 | 第63-66页 |
| 5.9 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 温室蔬菜生产管理系统的测试 | 第67-73页 |
| 6.1 系统功能测试 | 第67-68页 |
| 6.2 安全测试 | 第68-71页 |
| 6.2.1 Web常见几种攻击与预防方式 | 第68-70页 |
| 6.2.2 系统安全测试示例及结果 | 第70-71页 |
| 6.3 回归测试 | 第71-72页 |
| 6.4 小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
