基于分段替换和粒子群的PTS降低PAPR算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 降低峰均比技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 OFDM技术简介及PAPR | 第14-25页 |
| 2.1 OFDM技术原理概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 OFDM与频分复用技术的区别 | 第14-15页 |
| 2.1.2 OFDM基本模型 | 第15-19页 |
| 2.2 OFDM系统的峰均比 | 第19-22页 |
| 2.3 部分传输序列方法 | 第22-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的GA-PTS算法 | 第25-37页 |
| 3.1 遗传算法的基本原理 | 第25-29页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本操作 | 第25-28页 |
| 3.1.2 遗传算法流程 | 第28-29页 |
| 3.2 GA-PTS算法模型 | 第29-32页 |
| 3.3 仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.3.1 不同门限值下的优化性能比较 | 第33-35页 |
| 3.3.2 不同最大迭代次数对算法性能的影响 | 第35-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分段替换策略的SRGA-PTS算法 | 第37-45页 |
| 4.1 SRGA-PTS算法设计思想 | 第37-39页 |
| 4.2 分段替换策略分析 | 第39-40页 |
| 4.3 影响算法性能的参数分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 PAPR门限值对算法性能的影响 | 第40-42页 |
| 4.3.2 种群分类比例划分对算法性能的影响 | 第42-44页 |
| 4.3.3 复杂度比较 | 第44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于粒子群算法的PSO-PTS算法 | 第45-54页 |
| 5.1 粒子群算法 | 第45-48页 |
| 5.1.1 粒子群算法基本原理 | 第45-46页 |
| 5.1.2 PSO算法的数学描述 | 第46-48页 |
| 5.1.3 离散粒子群算法（DPSO） | 第48页 |
| 5.2 基于DPSO的改进PSO-PTS算法模型 | 第48-50页 |
| 5.3 仿真实验 | 第50-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 总结 | 第54页 |
| 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
