存储系统中突发访问行为的分析与预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第12页 |
| 1.5 本文的组织架构 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-17页 |
| 2.1 关联规则的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2 关联规则挖掘算法Apriori的定义 | 第14-15页 |
| 2.3 滑动窗口的类型 | 第15页 |
| 2.4 突发访问的基本定义 | 第15-17页 |
| 第三章 可时间局部性感知的块I/O关联挖掘算法 | 第17-28页 |
| 3.1 频繁关联块 | 第17-18页 |
| 3.2 基于关联强化窗口的Apriori改进算法 | 第18-21页 |
| 3.3 实验评估与分析 | 第21-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 存储系统中突发访问行为的分析与预测 | 第28-54页 |
| 4.1 突发访问行为的主导因素 | 第28-33页 |
| 4.2 基于关联挖掘的突发预测算法 | 第33-38页 |
| 4.3 时序预测算法 | 第38-44页 |
| 4.4 实验评估与分析 | 第44-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在校期间发表论文清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |