| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 变化检测国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 纹理国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 变化检测综述 | 第16-21页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 变化检测方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 图像差值法 | 第17页 |
| 2.2.2 图像比值法 | 第17页 |
| 2.2.3 内积分析法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 PCA变化法 | 第18页 |
| 2.2.5 变化向量法 | 第18-19页 |
| 2.2.6 影像分割法 | 第19页 |
| 2.2.7 特征级检测法 | 第19-20页 |
| 2.2.8 分类后比较法 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 高分影像预处理 | 第21-30页 |
| 3.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 3.2 数据获取 | 第22-24页 |
| 3.3 影像预处理 | 第24-29页 |
| 3.3.1 辐射定标 | 第24-26页 |
| 3.3.2 大气校正 | 第26-27页 |
| 3.3.3 正射校正 | 第27页 |
| 3.3.4 影像融合 | 第27-28页 |
| 3.3.5 主成分变换 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 纹理特征提取研究 | 第30-48页 |
| 4.1 灰度共生矩阵提取纹理 | 第30-38页 |
| 4.1.1 灰度共生矩阵定义 | 第30-32页 |
| 4.1.2 灰度共生矩阵纹理特征提取步骤 | 第32页 |
| 4.1.3 灰度共生纹理测度 | 第32-34页 |
| 4.1.4 纹理提取因子选择 | 第34-38页 |
| 4.2 二维Gabor滤波器提取纹理 | 第38-47页 |
| 4.2.1 Gabor滤波器定义 | 第39-42页 |
| 4.2.2 二维Gabor滤波器参数分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 二维Gabor滤波器自适应参数获取 | 第43-45页 |
| 4.2.4 二维Gabor滤波器的参数优选 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 林地变化检测 | 第48-57页 |
| 5.1 辅助纹理特征分类 | 第48-54页 |
| 5.1.1 辅助灰度共生矩阵纹理特征分类 | 第49-52页 |
| 5.1.2 辅助二维Gabor滤波器纹理特征分类 | 第52-53页 |
| 5.1.3 二维Gabor滤波器和GLCM两种方法比较 | 第53-54页 |
| 5.2 林地变化区域分析 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |