| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第8-10页 |
| 1.1 本课题的研究目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 论文的主要内容 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第9-10页 |
| 第2章 关于GM预测模型的理论依据和研究现状 | 第10-16页 |
| 2.1 关于GM模型的理论依据 | 第10-12页 |
| 2.1.1 关于GM(1,1)模型的理论依据 | 第10-11页 |
| 2.1.2 近似非齐次GM(1,1)模型的理论基础 | 第11-12页 |
| 2.2 灰色GM模型的研究现状 | 第12-16页 |
| 2.2.1 GM(1,1)模型的模拟预测公式的还原方法研究 | 第12-13页 |
| 2.2.2 GM(1,1)模型的待定系数求值研究 | 第13-14页 |
| 2.2.3 近非齐次GM(1,1)模型的发展系数求解 | 第14页 |
| 2.2.4 灰色模型的拓展 | 第14-16页 |
| 第3章 模拟预测公式还原与待定系数求值方法研究 | 第16-26页 |
| 3.1 确定预测系数时刻与确定方法的选取 | 第16-17页 |
| 3.1.1 确定预测系数的时刻不同得到的预测系数存在差异 | 第16-17页 |
| 3.1.2 累减还原再代初值的模型具有白化指数、白化系数重合性 | 第17页 |
| 3.2 优化背景值模型的还原方法应改进 | 第17-19页 |
| 3.2.1 求导还原方法与累减还原方法存在差异 | 第18页 |
| 3.2.2 优化背景值经求导还原的模型有白化指数、白化系数重合性 | 第18-19页 |
| 3.3 现有的几种确定参数的时刻与方式简介及其对普通序列效果评析 | 第19-21页 |
| 3.4 确定预测参数最优方法的应用实例 | 第21-24页 |
| 3.5 本章结论 | 第24-26页 |
| 第4章 求解近似非齐次指数序列模型参数的新算法 | 第26-33页 |
| 4.1 参数估计新方法的公式推导 | 第26-28页 |
| 4.1.1 首尾初始条件共同确定预测系数c和平移常数b的方法 | 第26-27页 |
| 4.1.2 发展系数的估计式 | 第27-28页 |
| 4.1.3 模型具有白化指数、白化系数、白化平移常数重合性 | 第28页 |
| 4.2 应用实例比较 | 第28-32页 |
| 4.3 本章结论 | 第32-33页 |
| 第5章 结论与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 全文总结 | 第33-34页 |
| 5.2 研究展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 致谢 | 第39-41页 |
| 在学期间的科研情况 | 第41页 |
