基于图像特征的图片信息搜索的原理与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景、意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第7-8页 |
| 1.3 现有的图片搜索途径及技术介绍 | 第8-9页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第9-10页 |
| 1.5 论文结构 | 第10-11页 |
| 2 图像相关技术原理介绍 | 第11-23页 |
| 2.1 数字图像处理基础 | 第11-13页 |
| 2.1.1 像素 | 第11-12页 |
| 2.1.2 分辨率 | 第12页 |
| 2.1.3 计算机颜色模型机 | 第12-13页 |
| 2.2 图像的直方图 | 第13页 |
| 2.3 图像的放大和缩小 | 第13页 |
| 2.4 图像的规格化处理 | 第13-15页 |
| 2.4.1 计算采样间隔 | 第14页 |
| 2.4.2 求出局部子块 | 第14页 |
| 2.4.3 求出缩小的图像 | 第14-15页 |
| 2.5 图像的过滤处理 | 第15-17页 |
| 2.5.1 均值滤波 | 第16页 |
| 2.5.2 中值滤波 | 第16-17页 |
| 2.5.3 对称近邻均值滤波 | 第17页 |
| 2.6 图像的锐化处理 | 第17-19页 |
| 2.7 图像的二值化 | 第19页 |
| 2.8 图像的时频变换 | 第19-23页 |
| 2.8.1 一维离散余弦变换 | 第20页 |
| 2.8.2 二维离散余弦变换 | 第20-23页 |
| 3 图像特征值提取算法设计 | 第23-27页 |
| 3.1 基于直方图特征的图像搜索算法 | 第23-24页 |
| 3.2 基于感知哈希(pHash)指纹的算法 | 第24-27页 |
| 4 需求分析 | 第27-29页 |
| 4.1 可行性分析 | 第27页 |
| 4.2 需求分析 | 第27-28页 |
| 4.3 系统功能性需求分析 | 第28-29页 |
| 5 基于图像特征的搜索系统设计 | 第29-39页 |
| 5.1 系统结构设计 | 第29-30页 |
| 5.2 系统程序分包设计 | 第30-31页 |
| 5.3 系统类的设计 | 第31-35页 |
| 5.3.1 图像处理工具类的关系 | 第31-32页 |
| 5.3.2 图像识别类的关系 | 第32-33页 |
| 5.3.3 图像文件读写类的关系 | 第33页 |
| 5.3.4 图像过滤类的关系 | 第33-34页 |
| 5.3.5 图像锐化类的关系 | 第34-35页 |
| 5.4 图像的时频变换 | 第35页 |
| 5.5 系统主要类的设计 | 第35-36页 |
| 5.5.1 图片处理工具类 | 第35-36页 |
| 5.5.2 图像识别的基类 | 第36页 |
| 5.5.3 直方图特征算法 | 第36页 |
| 5.6 系统数据库设计 | 第36-39页 |
| 6 系统的基本功能实现 | 第39-47页 |
| 6.1 图片搜索模块 | 第39-41页 |
| 6.2 文字搜索模块 | 第41-42页 |
| 6.3 用户模块 | 第42-43页 |
| 6.4 网站后台 | 第43-47页 |
| 7 总结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
