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智能风暴对CDMA 3G网络的影响及优化策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 论文背景及意义第9-10页
    1.2 论文内容和结构安排第10-12页
第二章 智能风暴简介第12-23页
    2.1 移动互联网介绍第12-16页
        2.1.1 移动互联网发展历程第12-13页
        2.1.2 移动互联网技术体系第13-14页
        2.1.3 移动互联网网民情况第14-15页
        2.1.4 移动互联网的发展趋势第15-16页
    2.2 智能终端及智能新业务对网络的影响第16-20页
        2.2.1 智能风暴概述第16-17页
        2.2.2 流量方面的影响第17-18页
        2.2.3 信令方面的影响第18-20页
        2.2.4 流量方面和信令方面影响对比第20页
    2.3 分析工具第20-22页
        2.3.1 移动网管平台第20-21页
        2.3.2 用户行为分析系统第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 移动互联网平台及用户行为分析第23-32页
    3.1 移动互联网平台系统的发展情况第23-24页
        3.1.1 Android系统第23-24页
        3.1.2 iOS系统第24页
        3.1.3 Windows Phone系统第24页
    3.2 移动互联网用户行为分析第24-29页
        3.2.1 移动网民媒介接触状况第24-25页
        3.2.2 移动互联网用户移动上网主要目的第25-26页
        3.2.3 移动互联网用户无线网络使用情况第26-27页
        3.2.4 移动互联网用户移动上网情景第27-28页
        3.2.5 移动互联网用户信息/服务获取途径第28-29页
    3.3 及时通信工具使用行为分析第29-30页
        3.3.1 及时通信工具渗透率第29页
        3.3.2 微信使用功能第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 某地区电信应用业务和终端类型分析第32-46页
    4.1 某地区电信DO用户总体情况第32-34页
    4.2 应用业务分析第34-39页
    4.3 终端类型分析第39-41页
    4.4 电信APPLE用户分析第41-45页
        4.4.1 APPLE用户使用的时间段分析第41页
        4.4.2 APPLE用户产生的业务量分析第41-42页
        4.4.3 APPLE与其他终端的对比分析第42-43页
        4.4.4 前后端网络建设建议第43-44页
        4.4.5 资费对策略影响第44-45页
        4.4.6 高流量用户的模型分析第45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 某地市智能风暴测试及分析第46-57页
    5.1 智能风暴测试概述第46-48页
        5.1.1 测试目的第46页
        5.1.2 测试设备第46页
        5.1.3 测试地点第46-47页
        5.1.4 测试点定义第47页
        5.1.5 测试项目第47-48页
    5.2 智能风暴测试数据分析及结论第48-56页
        5.2.1 业务特征分析第48-49页
        5.2.2 单载扇单业务压力性测试第49-55页
        5.2.3 单载扇混合业务压力性测试第55-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第六章 优化方案及智能风暴应对策略第57-69页
    6.1 优化方案第57-63页
        6.1.1 网络优化第57-62页
        6.1.2 业务优化第62-63页
    6.2 智能风暴应对策略第63-68页
        6.2.1 网络规划方面第63-65页
        6.2.2 网络建设方面第65页
        6.2.3 网络优化方面第65-66页
        6.2.4 网络评估方面第66-67页
        6.2.5 市场策略方面第67-68页
    6.3 本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
    7.1 论文工作总结第69-70页
    7.2 展望第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73页

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