智能风暴对CDMA 3G网络的影响及优化策略研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 论文背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 论文内容和结构安排 | 第10-12页 |
第二章 智能风暴简介 | 第12-23页 |
2.1 移动互联网介绍 | 第12-16页 |
2.1.1 移动互联网发展历程 | 第12-13页 |
2.1.2 移动互联网技术体系 | 第13-14页 |
2.1.3 移动互联网网民情况 | 第14-15页 |
2.1.4 移动互联网的发展趋势 | 第15-16页 |
2.2 智能终端及智能新业务对网络的影响 | 第16-20页 |
2.2.1 智能风暴概述 | 第16-17页 |
2.2.2 流量方面的影响 | 第17-18页 |
2.2.3 信令方面的影响 | 第18-20页 |
2.2.4 流量方面和信令方面影响对比 | 第20页 |
2.3 分析工具 | 第20-22页 |
2.3.1 移动网管平台 | 第20-21页 |
2.3.2 用户行为分析系统 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 移动互联网平台及用户行为分析 | 第23-32页 |
3.1 移动互联网平台系统的发展情况 | 第23-24页 |
3.1.1 Android系统 | 第23-24页 |
3.1.2 iOS系统 | 第24页 |
3.1.3 Windows Phone系统 | 第24页 |
3.2 移动互联网用户行为分析 | 第24-29页 |
3.2.1 移动网民媒介接触状况 | 第24-25页 |
3.2.2 移动互联网用户移动上网主要目的 | 第25-26页 |
3.2.3 移动互联网用户无线网络使用情况 | 第26-27页 |
3.2.4 移动互联网用户移动上网情景 | 第27-28页 |
3.2.5 移动互联网用户信息/服务获取途径 | 第28-29页 |
3.3 及时通信工具使用行为分析 | 第29-30页 |
3.3.1 及时通信工具渗透率 | 第29页 |
3.3.2 微信使用功能 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 某地区电信应用业务和终端类型分析 | 第32-46页 |
4.1 某地区电信DO用户总体情况 | 第32-34页 |
4.2 应用业务分析 | 第34-39页 |
4.3 终端类型分析 | 第39-41页 |
4.4 电信APPLE用户分析 | 第41-45页 |
4.4.1 APPLE用户使用的时间段分析 | 第41页 |
4.4.2 APPLE用户产生的业务量分析 | 第41-42页 |
4.4.3 APPLE与其他终端的对比分析 | 第42-43页 |
4.4.4 前后端网络建设建议 | 第43-44页 |
4.4.5 资费对策略影响 | 第44-45页 |
4.4.6 高流量用户的模型分析 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 某地市智能风暴测试及分析 | 第46-57页 |
5.1 智能风暴测试概述 | 第46-48页 |
5.1.1 测试目的 | 第46页 |
5.1.2 测试设备 | 第46页 |
5.1.3 测试地点 | 第46-47页 |
5.1.4 测试点定义 | 第47页 |
5.1.5 测试项目 | 第47-48页 |
5.2 智能风暴测试数据分析及结论 | 第48-56页 |
5.2.1 业务特征分析 | 第48-49页 |
5.2.2 单载扇单业务压力性测试 | 第49-55页 |
5.2.3 单载扇混合业务压力性测试 | 第55-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 优化方案及智能风暴应对策略 | 第57-69页 |
6.1 优化方案 | 第57-63页 |
6.1.1 网络优化 | 第57-62页 |
6.1.2 业务优化 | 第62-63页 |
6.2 智能风暴应对策略 | 第63-68页 |
6.2.1 网络规划方面 | 第63-65页 |
6.2.2 网络建设方面 | 第65页 |
6.2.3 网络优化方面 | 第65-66页 |
6.2.4 网络评估方面 | 第66-67页 |
6.2.5 市场策略方面 | 第67-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
7.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
7.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |