证件照人脸自动偏色校正和高光去除
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 国内证件照处理的现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 证件照自动处理系统 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 色彩迁移、局部区域编辑和高光去除 | 第14-23页 |
| 2.1 色彩迁移 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基于颜色映射的色彩迁移 | 第15页 |
| 2.1.2 基于直方图的色彩迁移 | 第15-17页 |
| 2.2 局部区域编辑 | 第17-19页 |
| 2.3 高光去除 | 第19-21页 |
| 2.3.1 反射的物理属性 | 第19页 |
| 2.3.2 二色光反射模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于颜色空间的高光去除 | 第20-21页 |
| 2.3.4 基于邻域分析的高光去除 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 人脸自动偏色校正和局部区域亮度编辑 | 第23-43页 |
| 3.1 人脸区域检测 | 第23-27页 |
| 3.1.1 人脸检测和定位 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Open CV中的人脸定位 | 第24页 |
| 3.1.3 常用的色彩空间 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于皮肤颜色的人脸检测 | 第25页 |
| 3.1.5 基于Grab Cut的人脸检测 | 第25-27页 |
| 3.2 人脸区域偏色自动校正 | 第27-35页 |
| 3.2.1 证件照中的偏色 | 第27-28页 |
| 3.2.2 证件照中常用的偏色校正方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 人脸区域偏色自动校正 | 第29-31页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.3 人脸局部区域亮度编辑 | 第35-41页 |
| 3.3.1 人脸局部区域亮度提升 | 第36-38页 |
| 3.3.2 人脸对称区域亮度不一致自动调整 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 人脸区域高光的自动检测和去除 | 第43-53页 |
| 4.1 证件照中的高光 | 第43-44页 |
| 4.2 高光区域自动检测 | 第44-45页 |
| 4.3 高光的去除 | 第45-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 本文系统设计与实现 | 第53-64页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第53页 |
| 5.2 系统的框架和处理流程 | 第53-54页 |
| 5.3 系统运行界面介绍 | 第54-55页 |
| 5.4 系统自动处理部分介绍 | 第55页 |
| 5.5 系统交互部分介绍 | 第55-59页 |
| 5.5.1 局部区域亮度提升 | 第56-57页 |
| 5.5.2 偏色校正交互 | 第57页 |
| 5.5.3 色彩平衡工具 | 第57页 |
| 5.5.4 对比度、饱和度和亮度工具 | 第57-59页 |
| 5.6 开发环境介绍和系统性能分析 | 第59-62页 |
| 5.6.1 Open CV库 | 第59页 |
| 5.6.2 Eigen库 | 第59页 |
| 5.6.3 Qt库 | 第59页 |
| 5.6.4 Matlab | 第59-60页 |
| 5.6.5 系统的性能分析 | 第60-62页 |
| 5.7 与其他系统的比较 | 第62页 |
| 5.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作的总结 | 第64页 |
| 6.2 工作的展望 | 第64-66页 |
| 6.2.1 更好的人像对称区域亮度不一致调整方法 | 第64-65页 |
| 6.2.2 高光去除细节丢失问题 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
