| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语 | 第14-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 位置感知通信 | 第17-18页 |
| 1.2.2 SDWSN中的资源分配 | 第18-19页 |
| 1.2.3 SDCN中的资源分配 | 第19-21页 |
| 1.2.4 云计算网络的资源分配 | 第21-22页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 SDN架构中基于半定规划的定位算法 | 第26-48页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 系统描述 | 第28-31页 |
| 2.2.1 状态空间模型 | 第28-30页 |
| 2.2.2 定位的优化问题 | 第30-31页 |
| 2.3 SDN架构中的定位实现 | 第31-39页 |
| 2.3.1 求解MLE的次优解 | 第31-33页 |
| 2.3.2 估计GMM参数的EM算法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 高斯混合噪声条件下基于SDP的定位算法 | 第34-35页 |
| 2.3.4 高斯噪声条件下基于SDP的定位算法 | 第35-39页 |
| 2.3.5 算法复杂度 | 第39页 |
| 2.4 CRLB分析 | 第39-40页 |
| 2.5 性能分析 | 第40-46页 |
| 2.5.1 数值仿真 | 第40-43页 |
| 2.5.2 实验测试 | 第43-46页 |
| 2.6 结论 | 第46-48页 |
| 第3章 SDWSN中最小化能耗的资源分配算法 | 第48-68页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 系统模型 | 第49-51页 |
| 3.3 最小化能耗的资源分配算法 | 第51-56页 |
| 3.3.1 基于SDP的资源分配算法 | 第52-54页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第54-56页 |
| 3.4 基于OpenFlow通信协议的资源分配方案设计 | 第56-60页 |
| 3.4.1 集中式资源分配 | 第56-59页 |
| 3.4.2 分布式资源分配 | 第59-60页 |
| 3.5 仿真结果与性能分析 | 第60-65页 |
| 3.5.1 传感器数量的影响 | 第61-63页 |
| 3.5.2 RF放大参数和小区范围的影响 | 第63-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65页 |
| 3.7 附录 | 第65-68页 |
| 3.7.1 定理3.1的证明 | 第65-67页 |
| 3.7.2 定理3.2的证明 | 第67-68页 |
| 第4章 SDCN中基于能效最优的资源分配算法 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 系统模型 | 第69-71页 |
| 4.2.1 SINR模型 | 第70-71页 |
| 4.2.2 网络吞吐量 | 第71页 |
| 4.3 最大化能效的资源分配 | 第71-75页 |
| 4.3.1 凸松弛 | 第72-73页 |
| 4.3.2 非合作博弈 | 第73-75页 |
| 4.4 基于SDN的资源分配方案 | 第75-79页 |
| 4.4.1 集中式资源分配算法 | 第77-78页 |
| 4.4.2 分布式资源分配算法 | 第78-79页 |
| 4.5 仿真分析 | 第79-85页 |
| 4.5.1 用户速率需求的影响 | 第80-82页 |
| 4.5.2 功率放大效率的影响 | 第82-83页 |
| 4.5.3 用户数的影响 | 第83-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85页 |
| 4.7 附录 | 第85-86页 |
| 4.7.1 定理4.1证明 | 第85-86页 |
| 第5章 AHMC中基于定价的资源分配算法 | 第86-114页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 系统模型 | 第87-89页 |
| 5.2.1 云计算中的业务处理模型 | 第88页 |
| 5.2.2 AHMC中无线通信的传输速率模型 | 第88-89页 |
| 5.3 买家-卖家博弈问题 | 第89-93页 |
| 5.3.1 主节点的优化问题 | 第90-91页 |
| 5.3.2 从节点的优化问题 | 第91-92页 |
| 5.3.3 BS的优化问题 | 第92页 |
| 5.3.4 Stackelberg均衡 | 第92-93页 |
| 5.4 准静态场景 | 第93-99页 |
| 5.4.1 基于定价的联合任务卸载和资源分配算法 | 第93-96页 |
| 5.4.2 基于OpenFlow通信的联合卸载和资源分配方案 | 第96-99页 |
| 5.5 动态场景 | 第99-101页 |
| 5.6 数值仿真与分析 | 第101-109页 |
| 5.6.1 仿真场景与参数设定 | 第101-103页 |
| 5.6.2 不同定价策略的带宽分配 | 第103-104页 |
| 5.6.3 任务定价与任务总量的关系 | 第104-106页 |
| 5.6.4 卖家收益与任务总量的关系 | 第106-108页 |
| 5.6.5 动态场景下的节点收益 | 第108-109页 |
| 5.7 本章小结 | 第109页 |
| 5.8 附录 | 第109-114页 |
| 5.8.1 定义5.1证明 | 第109页 |
| 5.8.2 引理5.1证明 | 第109-110页 |
| 5.8.3 命题5.1和命题5.2证明 | 第110-111页 |
| 5.8.4 命题5.3证明 | 第111-114页 |
| 第6章 总结与展望 | 第114-118页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第114-115页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第115-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 | 第128-131页 |
| 1. 已发表和待发表的学术论文 | 第128-130页 |
| 2. 申请发明专利 | 第130-131页 |
| 3. 参加科研项目 | 第131页 |
