基于聚类分析的配网电力设备监测系统研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.2 课题研究发展现状 | 第16-18页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第16-17页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第17-18页 |
1.3 课题来源和研究内容 | 第18-19页 |
1.3.1 课题来源 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.3 课题创新点 | 第19页 |
1.4 论文结构 | 第19-21页 |
第二章 相关技术介绍 | 第21-29页 |
2.1 智能电网 | 第21-22页 |
2.2 电力大数据关键技术 | 第22-23页 |
2.3 聚类分析 | 第23-26页 |
2.3.1 聚类概念 | 第23-24页 |
2.3.2 聚类算法的分类 | 第24-25页 |
2.3.3 聚类的相似性度量 | 第25-26页 |
2.4 电力监控系统 | 第26-27页 |
2.5 嵌入式技术 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于uC/OS的智能开关柜终端设计与实现 | 第29-47页 |
3.1 智能开关柜终端设计方案 | 第29-31页 |
3.1.1 硬件组成框架 | 第29-30页 |
3.1.2 软件设计框架 | 第30-31页 |
3.2 采集模块 | 第31-32页 |
3.3 FPGA采样控制电路 | 第32-33页 |
3.4 运算控制模块 | 第33-35页 |
3.5 存储模块 | 第35-36页 |
3.6 通信模块 | 第36-37页 |
3.6.1 RS232串口通信 | 第36页 |
3.6.2 RJ45接口通信 | 第36-37页 |
3.7 应用层软件详细设计 | 第37-46页 |
3.7.1 软件功能介绍 | 第37-38页 |
3.7.2 登录模块 | 第38-39页 |
3.7.3 一次接线图模块 | 第39-40页 |
3.7.4 系统定值模块 | 第40-41页 |
3.7.5 告警信息功能 | 第41-42页 |
3.7.6 状态指示功能 | 第42-43页 |
3.7.7 自动重合闸 | 第43-44页 |
3.7.8 记录功能 | 第44页 |
3.7.9 测量值 | 第44-45页 |
3.7.10 温湿度测量 | 第45-46页 |
3.8 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 电力监测分析平台研究与设计 | 第47-58页 |
4.1 整体方案设计 | 第47页 |
4.2 相关技术 | 第47-50页 |
4.2.1 JSON格式序列化与反序列化 | 第49-50页 |
4.2.2 ASP.NET技术 | 第50页 |
4.3 数据接口设计 | 第50-55页 |
4.3.1 登陆接口 | 第51-52页 |
4.3.2 状态监控 | 第52页 |
4.3.3 终端统计单元 | 第52-53页 |
4.3.4 终端统计数据及图表 | 第53页 |
4.3.5 一次接线图 | 第53-54页 |
4.3.6 实时遥信 | 第54页 |
4.3.7 历史遥信 | 第54-55页 |
4.4 移动端APP界面 | 第55-57页 |
4.4.1 登陆界面 | 第55-56页 |
4.4.2 主界面 | 第56页 |
4.4.3 终端统计数据及图表 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 聚类分析在电力监控系统中的应用 | 第58-76页 |
5.1 经典聚类算法介绍 | 第58-68页 |
5.1.1 基于划分的聚类算法 | 第58-60页 |
5.1.2 基于层次的聚类算法 | 第60-63页 |
5.1.3 基于密度和网格的聚类算法 | 第63-66页 |
5.1.4 基于模型的聚类算法 | 第66-68页 |
5.2 聚类有效性 | 第68-69页 |
5.3 仿真分析 | 第69-75页 |
5.3.1 K-Means算法仿真分析 | 第69-71页 |
5.3.2 DBSCAN算法仿真分析 | 第71-72页 |
5.3.3 CDD算法仿真分析 | 第72-75页 |
5.3.4 EM-GMM算法仿真分析 | 第75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 系统应用与分析 | 第76-86页 |
6.1 智能监控终端 | 第76-78页 |
6.2 传感器组 | 第78-79页 |
6.3 监测平台搭建 | 第79-81页 |
6.3.1 Web端软件部署 | 第79-80页 |
6.3.2 终端软件部署 | 第80-81页 |
6.4 系统应用测试 | 第81-85页 |
6.5 本章小结 | 第85-86页 |
总结与展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
附录 | 第95页 |