移动互联网时空关注的协同感知任务分配方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题来源 | 第14页 |
| 1.3 协同感知的特点及难点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 协同感知特点 | 第14页 |
| 1.3.2 协同感知难点 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.4.1 分布式协同感知研究现状 | 第15-19页 |
| 1.4.2 任务分配相关研究 | 第19-20页 |
| 1.4.3 移动终端行为研究 | 第20-21页 |
| 1.4.4 现存问题分析 | 第21-22页 |
| 1.5 论文的研究内容和目录结构 | 第22-24页 |
| 第二章 应用需求及相关技术研究 | 第24-35页 |
| 2.1 移动互联网技术应用需求 | 第24-25页 |
| 2.1.1 移动网络环境的感知 | 第24页 |
| 2.1.2 系统应用和用户变更的感知 | 第24页 |
| 2.1.3 移动环境的感知 | 第24-25页 |
| 2.2 移动互联网相关研究 | 第25-27页 |
| 2.2.1 移动互联网体系结构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 移动互联网技术架构 | 第26-27页 |
| 2.3 协同感知相关研究 | 第27-29页 |
| 2.3.1 协同感知模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 协同方法 | 第28-29页 |
| 2.4 任务分配相关技术 | 第29-33页 |
| 2.4.1 移动终端轨迹预测研究 | 第30-31页 |
| 2.4.2 移动终端偏好研究 | 第31-32页 |
| 2.4.3 感知任务特点研究 | 第32-33页 |
| 2.5 任务分配算法性能评价 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 时空关注的协同感知任务分配算法 | 第35-52页 |
| 3.1 系统模型 | 第35-37页 |
| 3.1.1 时空关注的协同感知任务分配问题 | 第35-37页 |
| 3.1.2 系统模型设计 | 第37页 |
| 3.2 算法描述 | 第37-43页 |
| 3.2.1 算法整体流程 | 第37-38页 |
| 3.2.2 移动感知节点的轨迹预测 | 第38-40页 |
| 3.2.3 时空关注的协同感知任务分配 | 第40-43页 |
| 3.3 实验仿真及性能分析 | 第43-51页 |
| 3.3.1 数据集及对比算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第44-50页 |
| 3.3.3 性能分析与结论 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 多维时空关注的协同感知任务分配算法 | 第52-61页 |
| 4.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.2 系统模型 | 第53-54页 |
| 4.3 算法描述 | 第54-60页 |
| 4.3.1 算法的整体流程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 移动感知节点的参数计算 | 第55-57页 |
| 4.3.3 多维时空关注的移动感知任务分配算法 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验仿真与性能分析 | 第61-71页 |
| 5.1 实验方案 | 第61页 |
| 5.2 实验环境 | 第61-62页 |
| 5.3 实验场景和数据集设置 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第63-70页 |
| 5.4.1 参与度阈值选择结果 | 第63-64页 |
| 5.4.2 感知代价阈值限制下的选择结果 | 第64-67页 |
| 5.4.3 最小感知代价实验结果 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
