| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 续论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 协同演化优化算法的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小节 | 第13-14页 |
| 第二章 基于收敛速度控制器的协同演化优化算法 | 第14-24页 |
| 2.1 相关研究工作 | 第14-15页 |
| 2.2 问题模型以及难点介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 算法的整体框架 | 第16-18页 |
| 2.4 实验与结果分析 | 第18-23页 |
| 2.5 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 求解抠图中大规模样本优化问题的协同演化差分进化算法 | 第24-41页 |
| 3.1 相关研究工作 | 第24-26页 |
| 3.2 大规模的样本优化问题及复杂度分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 大规模样本优化问题 | 第26-28页 |
| 3.2.2 评估函数 | 第28页 |
| 3.2.3 问题复杂度分析 | 第28-29页 |
| 3.3 基于收敛速度控制器的协同演化差分进化算法 | 第29-33页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第33-40页 |
| 3.5 本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 求解耦合矩阵优化问题的多阶段协方差矩阵自适应进化算法 | 第41-57页 |
| 4.1 相关研究工作 | 第41-42页 |
| 4.2 耦合矩阵优化问题及复杂度分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 耦合矩阵优化问题 | 第42-44页 |
| 4.2.2 耦合矩阵优化问题的复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.3 基于收敛速度控制器的多阶段协方差矩阵自适应进化算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 多阶段优化策略 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于收敛速度控制器的协方差矩阵自适应进化算法 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
