SAR图像的地形形变信息提取算法研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题背景 | 第10页 |
1.2 D-InSAR提取形变信息研究意义 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究现状和发展态势 | 第12-13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 SAR图像精配准研究 | 第15-43页 |
2.1 SAR基本原理和特点 | 第16-19页 |
2.1.1 SAR基本原理 | 第16-18页 |
2.1.2 SAR图像特点 | 第18-19页 |
2.2 SAR图像的特征提取和特征匹配 | 第19-29页 |
2.2.1 SAR图像的特征提取 | 第19-26页 |
2.2.2 SAR图像的特征匹配 | 第26-29页 |
2.3 基于SIFT特征点的精配准 | 第29-42页 |
2.3.1 SIFT算法基本原理 | 第29-37页 |
2.3.2 配准软件的实现与验证 | 第37-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 地形形变信息提取的关键算法 | 第43-56页 |
3.1 InSAR和D-InSAR基本原理 | 第43-46页 |
3.1.1 InSAR基本原理 | 第43-45页 |
3.1.2 D-InSAR基本原理 | 第45-46页 |
3.2 去除平地效应算法 | 第46-49页 |
3.3 相位解缠算法 | 第49-52页 |
3.4 高程及形变信息提取算法 | 第52-55页 |
3.4.1 高程提取算法 | 第52-54页 |
3.4.2 形变提取算法 | 第54-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 地形形变信息提取软件实现 | 第56-73页 |
4.1 软件开发环境和软件成品 | 第56-57页 |
4.2 软件主要功能 | 第57-59页 |
4.3 软件主要模块 | 第59-66页 |
4.4 软件数据源 | 第66页 |
4.5 高程信息提取结果 | 第66-70页 |
4.6 形变信息提取结果 | 第70-72页 |
4.7 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73页 |
5.2 展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第80页 |