摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.1 土地价格研究背景 | 第11页 |
1.1.2 地理信息大数据研究背景 | 第11-12页 |
1.1.3 分布式计算框架发展背景 | 第12-13页 |
1.2 研究意义 | 第13页 |
1.3 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14页 |
1.3.3 实验集群环境 | 第14-15页 |
1.4 论文结构与创新点 | 第15-17页 |
1.4.1 论文结构 | 第15页 |
1.4.2 论文创新点 | 第15-17页 |
第二章 相关技术介绍 | 第17-37页 |
2.1 Hadoop框架 | 第17-21页 |
2.1.1 Hadoop的发展历史 | 第17页 |
2.1.2 Hadoop框架构成 | 第17-19页 |
2.1.3 MapReduce工作机制 | 第19-21页 |
2.2 JSoup框架 | 第21页 |
2.3 机器学习分类算法介绍 | 第21-33页 |
2.3.1 朴素贝叶斯分类 | 第21-23页 |
2.3.2 k-近邻 | 第23-24页 |
2.3.3 随机森林与决策树 | 第24-28页 |
2.3.4 神经网络 | 第28-30页 |
2.3.5 支持向量机 | 第30-33页 |
2.4 机器学习分类算法的分布式实现策略 | 第33-37页 |
2.4.1 随机森林的分布式实现策略 | 第33-34页 |
2.4.2 BP神经网络的分布式实现策略 | 第34-37页 |
第三章 空间数据并行计算研究 | 第37-53页 |
3.1 本章研究内容 | 第37页 |
3.2 国内外研究进展 | 第37-38页 |
3.2.1 国外研究进展 | 第37页 |
3.2.2 国内研究进展 | 第37-38页 |
3.3 基于MapReduce的空间数据并行算法实现 | 第38-53页 |
3.3.1 坡度类 | 第38-43页 |
3.3.2 欧氏距离类 | 第43-47页 |
3.3.3 核密度类 | 第47-53页 |
第四章 地价相关数据获取及预处理 | 第53-70页 |
4.1 本章研究内容 | 第53页 |
4.2 国内外研究进展 | 第53-55页 |
4.2.1 国外研究进展 | 第53-54页 |
4.2.2 国内研究进展 | 第54-55页 |
4.3 土地交易数据获取及爬虫优化 | 第55-61页 |
4.3.1 数据来源 | 第55-56页 |
4.3.2 实现思路 | 第56-58页 |
4.3.3 结合MapReduce优化爬虫 | 第58-61页 |
4.4 地价影响因素数据选取及预处理 | 第61-70页 |
4.4.1 数据选取 | 第61-64页 |
4.4.2 数据预处理 | 第64-70页 |
第五章 地价时间维度演变分析与数据集生成 | 第70-77页 |
5.1 本章研究内容 | 第70页 |
5.2 国内外研究进展 | 第70-71页 |
5.2.1 国外研究进展 | 第70页 |
5.2.2 国内研究进展 | 第70-71页 |
5.3 成都市地价时间维度演变分析 | 第71-74页 |
5.3.1 地价波动背景分析 | 第71-72页 |
5.3.2 地价数据分析 | 第72-74页 |
5.4 地价修正与地价数据集构建 | 第74-77页 |
5.4.1 地价指数编制与地价修正 | 第74-75页 |
5.4.2 数据集构建 | 第75-77页 |
第六章 基于MapReduce地价分类模型研究 | 第77-93页 |
6.1 本章研究内容 | 第77页 |
6.2 地价分类实现 | 第77-86页 |
6.2.1 随机森林对工业用地地价分类 | 第77-79页 |
6.2.2 随机森林对住宅用地地价分类 | 第79-81页 |
6.2.3 BP神经网络对工业用地地价分类 | 第81-82页 |
6.2.4 BP神经网络对住宅用地地价分类 | 第82-84页 |
6.2.5 工业用地地价分类对比 | 第84-85页 |
6.2.6 住宅用地地价分类对比 | 第85-86页 |
6.3 宏观因素对住宅用地地价分类影响探究 | 第86-89页 |
6.3.1 宏观因素选取 | 第86-87页 |
6.3.2 随机森林分类 | 第87-89页 |
6.4 结合FP-Growth关联分析的住宅用地地价分类 | 第89-93页 |
6.4.1 FP-Growth算法简介 | 第89-90页 |
6.4.2 住宅用地地价关联度分析 | 第90页 |
6.4.3 随机森林分类 | 第90-93页 |
第七章 总结与展望 | 第93-95页 |
7.1 论文总结 | 第93页 |
7.2 论文展望 | 第93-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第100页 |