| 摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3. 目前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4. 本文的研究内容及取得的成果 | 第16-17页 |
| 1.4.1. 研究内容与具体工作 | 第16页 |
| 1.4.2. 创新点 | 第16-17页 |
| 1.5. 论文总体架构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关理论及技术分析 | 第20-29页 |
| 2.1. 研究综述 | 第20-23页 |
| 2.1.1. 影响B2C电子商务网络优化的因素分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2. 聚合理论 | 第21-22页 |
| 2.1.3. 物流网络优化 | 第22-23页 |
| 2.2. 现有研究存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.2.1. 影响电商物流网络优化的因素 | 第23页 |
| 2.2.2. 电商区域配送中心网络聚合与选址 | 第23-24页 |
| 2.3. 技术路线 | 第24-25页 |
| 2.4. 相关理论、技术和方法简介 | 第25-28页 |
| 2.4.1. 城市经济引力模型 | 第25页 |
| 2.4.2. 具有约束条件的聚类方法与K中心点聚类方法 | 第25-27页 |
| 2.4.3. 物流网络区域选址的相关理论 | 第27-28页 |
| 2.5. 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 B2C电商企业物流网络优化研究 | 第29-51页 |
| 3.1. 网购订单量估测模型 | 第29-34页 |
| 3.1.1. 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.1.2. 电商订单量估测模型 | 第30-34页 |
| 3.2. B2C电商物流网络拓扑结构设计 | 第34-38页 |
| 3.2.1. 影响物流网络拓扑结构的因素 | 第34-35页 |
| 3.2.2. B2C电商物流模式探索 | 第35-36页 |
| 3.2.3. B2C电商物流网络拓扑结构设计 | 第36-38页 |
| 3.3. 基于有约束条件的K中心点城市聚类模型 | 第38-43页 |
| 3.3.1. 模型的目标和优势 | 第38-39页 |
| 3.3.2. 基于经济引力模型对聚类距离的定义 | 第39-40页 |
| 3.3.3. 带约束条件的K-中心点聚类算法实现 | 第40-42页 |
| 3.3.4. 评估方法 | 第42-43页 |
| 3.4. 基于配送时效的经济成本模型 | 第43-50页 |
| 3.4.1. 定性分析 | 第43-45页 |
| 3.4.2. 定量计算 | 第45-50页 |
| 3.5. 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 案例分析—以某自营物流B2C电商企业为例 | 第51-58页 |
| 4.1. 背景描述 | 第51页 |
| 4.2. 数据预处理 | 第51-52页 |
| 4.3. 区域聚合 | 第52-55页 |
| 4.4. 前端物流中心选址 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1. 总结 | 第58-59页 |
| 5.2. 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1电子商务相关的统计数据 | 第63-71页 |
| 附录2基于约束聚类的K中心点算法程序 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间已发表或已录用的论文 | 第76页 |