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基于位姿识别的机械臂人机交互控制系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题来源及研究背景第13-14页
        1.1.1 课题来源第13页
        1.1.2 研究背景第13-14页
    1.2 课题研究意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
    1.4 本论文的研究内容及安排第17-19页
第二章 机械臂人机交互控制系统整体设计第19-25页
    2.1 总体架构划分第19-20页
    2.2 位姿信息获取与处理模块第20-21页
    2.3 位姿信息标定与运动学分析解算模块第21-23页
    2.4 演示界面第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 位姿信息获取及数据解算第25-50页
    3.1 坐标系理论及姿态角第25-26页
        3.1.1 坐标系第25页
        3.1.2 姿态角第25-26页
    3.2 姿态数据的处理第26-32页
        3.2.1 陀螺仪误差分析第26-27页
        3.2.2 随机漂移分析与补偿第27-32页
    3.3 姿态角的求解第32-39页
        3.3.1 坐标系变换第32-34页
        3.3.2 基于陀螺仪的姿态角求解第34-37页
        3.3.3 基于三轴加速度计的姿态角求解第37页
        3.3.4 综合加速度与角速度信号的姿态角求解第37-39页
    3.4 位置信息求解第39-44页
        3.4.1 齐次矩阵第39-40页
        3.4.2 腕部位置识别第40-44页
    3.5 固定姿态判定第44-49页
        3.5.1 姿态表示第44-47页
        3.5.2 姿态判定第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 机械臂的运动学分析第50-70页
    4.1 机械臂运动学方程第50-54页
        4.1.1 关节机器人的广义连杆变换齐次矩阵第50-52页
        4.1.2 机械臂的运动学方程建立第52-54页
    4.2 运动学方程正解第54-55页
    4.3 运动学方程逆解第55-68页
        4.3.1 代数法第55-59页
        4.3.2 改进的遗传算法第59-65页
        4.3.3 实验结果分析第65-68页
    4.4 轨迹规划第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 系统演示界面的实现与实验验证第70-88页
    5.1 演示界面设计与实现第70-80页
        5.1.1 演示平台的软件体系结构第70-71页
        5.1.2 演示平台的实现第71-80页
    5.2 实验验证第80-87页
        5.2.1 位置控制实验验证第81-82页
        5.2.2 姿态控制验证实验第82-85页
        5.2.3 协调控制方法的实验验证第85-87页
    5.3 本章小结第87-88页
第六章 全文总结与展望第88-90页
    6.1 全文总结第88-89页
    6.2 后续工作展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第94-95页

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