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基于内容的服装图像检索系统的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景第11页
    1.2 服装图像检索的研究意义第11-12页
    1.3 服装检索的难点和国内外研究动态第12-13页
        1.3.1 服装检索的难点第12页
        1.3.2 国内外服装检索研究动态第12-13页
    1.4 本文的研究内容第13页
    1.5 本论文章节安排第13-15页
第二章 服装图像检索中的理论基础第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 相关系统介绍第15-18页
        2.2.1 谷歌商品搜索第16页
        2.2.2 淘淘搜第16页
        2.2.3 图图搜衣第16-17页
        2.2.4 最美搜衣第17-18页
        2.2.5 百度识图第18页
    2.3 图像特征提取第18-23页
        2.3.1 颜色特征第18-20页
        2.3.2 纹理特征第20-22页
        2.3.3 形状特征第22-23页
    2.4 决策树分类算法第23-26页
        2.4.1 决策树简介第23页
        2.4.2 决策树分类算法第23-26页
    2.5 基于文本的检索技术第26-27页
        2.5.1 倒排索引第26页
        2.5.2 Lucene全文索引引擎第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 服装图像特征提取第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 改进的服装图像颜色特征第28-32页
        3.2.1 简介第28页
        3.2.2 服装图像颜色特征提取方法第28-31页
        3.2.3 效果分析第31-32页
    3.3 纹理特征第32-35页
        3.3.1 灰度共生矩阵第32-34页
        3.3.2 Tamura纹理特征第34-35页
    3.4 形状特征第35-37页
        3.4.1 几何常量特征第35-36页
        3.4.2 几何不变距第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于决策树的服装图像文本映射第38-47页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 决策树分类算法第39-45页
        4.2.1 算法描述第39-40页
        4.2.2 基本过程第40-43页
        4.2.3 实验结果分析第43-45页
    4.3 特征编码第45-46页
        4.3.1 编码简介第45页
        4.3.2 特征编码实现第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 服装图像检索系统的设计第47-57页
    5.1 引言第47页
    5.2 系统设计第47-55页
        5.2.1 系统模块图第47-48页
        5.2.2 服装图像特征提取模块第48-50页
        5.2.3 决策树分类模块第50-51页
        5.2.4 特征编码模块第51-52页
        5.2.5 特征关键字提取模块第52页
        5.2.6 基于关键字的服装检索模块第52-55页
    5.3 系统运行流程第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 系统实现和测试第57-77页
    6.1 引言第57页
    6.2 基于内容的服装图像检索系统实现第57-65页
        6.2.1 Web系统搭建第57-60页
        6.2.2 图像到关键字映射第60-62页
        6.2.3 基于关键字检索第62-64页
        6.2.4 页面设计第64-65页
    6.3 系统测试第65-76页
        6.3.1 测试环境第65-66页
        6.3.2 功能测试第66-73页
        6.3.3 性能测试第73-76页
    6.4 测试结果分析第76页
    6.5 本章小结第76-77页
第七章 总结和展望第77-79页
    7.1 工作总结第77页
    7.2 工作中的不足及展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
个人简介和攻读硕士期间的成果第83-84页

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