基于动态不确定因果图的化工过程动态故障诊断及状态预测
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 故障诊断技术概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 DUCG概述 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 动态不确定因果图理论 | 第18-28页 |
| 2.1 DUCG理论简介 | 第18-20页 |
| 2.2 DUCG的概率推理 | 第20-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 DUCG知识库建模 | 第28-38页 |
| 3.1 建模对象简介 | 第28-32页 |
| 3.2 DUCG知识库建模 | 第32-36页 |
| 3.2.1 知识库建模步骤 | 第32页 |
| 3.2.3 知识库模型 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 TE过程的故障诊断及状态预测 | 第38-58页 |
| 4.1 TE过程的故障诊断 | 第38-40页 |
| 4.1.1 故障诊断过程 | 第38-39页 |
| 4.1.2 针对化工系统中震荡故障的处理方法 | 第39-40页 |
| 4.2 故障诊断结果分析 | 第40-51页 |
| 4.2.1 案例分析1：故障1 | 第40-44页 |
| 4.2.2 案例分析2：故障3 | 第44-47页 |
| 4.2.3 案例分析3：故障14 | 第47-50页 |
| 4.2.4 案例分析4：故障16 | 第50-51页 |
| 4.3 故障诊断结果 | 第51-53页 |
| 4.4 TE过程的故障状态预测 | 第53-56页 |
| 4.4.1 故障状态预测过程 | 第53-54页 |
| 4.4.2 故障状态预测结果分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究成果和发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 作者和导师简介 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69-70页 |
