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基于指纹匹配的WSN室内定位方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 研究目标和研究内容第13-14页
        1.3.1 研究目标第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14页
    1.5 本章小节第14-15页
第2章 WSN室内定位概述第15-22页
    2.1 室内定位相关理论第15-16页
        2.1.1 相关概念第15页
        2.1.2 相关术语第15-16页
        2.1.3 定位算法评价指标第16页
    2.2 定位技术介绍第16-21页
        2.2.1 三边测量法第17页
        2.2.2 极大似然估计定位法第17-18页
        2.2.3 TOA定位算法第18-19页
        2.2.4 TDOA定位算法第19-20页
        2.2.5 基于WiFi的指纹定位方法第20页
        2.2.6 基于地磁的指纹定位方法第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 定位系统总体框架第22-25页
    3.1 软件框架第22-23页
    3.2 硬件系统第23-24页
    3.3 本章小结第24-25页
第4章 数据处理及定位指纹构建第25-31页
    4.1 信号强度数据预处理第25-26页
    4.2 定位区域指纹构建第26-30页
        4.2.1 自适应克里金(Kriging )插值算法第26-29页
        4.2.2 多维RSSI定位指纹构建第29-30页
    4.3 本章小结第30-31页
第5章 指纹匹配定位方法及结果优化第31-35页
    5.1 匹配定位第31-33页
    5.2 定位结果优化第33-34页
    5.3 本章小结第34-35页
第6章 实验分析第35-42页
    6.1 实验环境设置第35-36页
    6.2 实验结果分析第36-41页
        6.2.1 Kriging插值精度第36-38页
        6.2.2 区域划分对定位精度的影响第38页
        6.2.3 定位算法抗千扰性第38-39页
        6.2.4 定位结果优化第39-40页
        6.2.5 定位目标轨迹第40-41页
    6.3 本章小结第41-42页
第7章 总结与展望第42-44页
    7.1 总结第42页
    7.2 展望第42-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第49页

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