| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 基于随机森林的图像预分类学习方法 | 第16-24页 |
| 2.1 集成分类器 | 第16-19页 |
| 2.2 基于改进随机森林的学习方法 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于 MapReduce 标签传播的大规模训练集标注方法 | 第24-37页 |
| 3.1 标签传播方法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于样本分布的 map 任务排序方法 | 第26-29页 |
| 3.3 基于 MapReduce 的大规模计算方法 | 第29-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 系统设计与实现 | 第37-48页 |
| 4.1 系统结构设计 | 第37-38页 |
| 4.2 系统模块实现 | 第38-46页 |
| 4.3 标注结果 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 系统实验与说明 | 第48-60页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.2 实验数据集 | 第49-50页 |
| 5.3 实验评价指标 | 第50-51页 |
| 5.4 实验性能分析 | 第51-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |