| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 综述 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 个性化推荐系统在国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 文章结构 | 第11-13页 |
| 2 数据挖掘 | 第13-26页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第13-20页 |
| 2.2 协同过滤算法 | 第20-26页 |
| 3 推荐算法的评估 | 第26-29页 |
| 3.1 推荐算法评估的方法 | 第26页 |
| 3.2 预测评分的评估 | 第26-27页 |
| 3.3 对于前 N 项推荐的评估 | 第27-29页 |
| 4 推荐系统的设计 | 第29-31页 |
| 4.1 推荐系统的框架 | 第29-31页 |
| 5 基于用户评分的推荐系统实证分析 | 第31-39页 |
| 5.1 数据说明 | 第31-32页 |
| 5.2 创建推荐模型 | 第32-33页 |
| 5.3 推荐模型的评估 | 第33-36页 |
| 5.4 推荐算法的比较 | 第36-39页 |
| 6 结束语 | 第39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |