融合显著性和交互式分割算法的自然图像自动分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景介绍 | 第9页 |
| 1.2 研究现状及难点分析 | 第9-12页 |
| 1.3 本文工作及创新点介绍 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 显著性检测及图像分割算法的研究现状及分析 | 第14-25页 |
| 2.1 人眼的注意力机制 | 第14-15页 |
| 2.2 计算机显著性模型研究现状及分析 | 第15-22页 |
| 2.3 图像分割算法研究现状及分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 显著图的生成 | 第25-44页 |
| 3.1 现有方法得到的显著图存在的问题 | 第25-28页 |
| 3.2 融合全局-区域对比度的显著图 | 第28-36页 |
| 3.3 显著图生成结果及对比分析 | 第36-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于显著图和 GROWCUT 的图像自动分割 | 第44-54页 |
| 4.1 GROWCUT 算法 | 第44-47页 |
| 4.2 基于显著图的 GROWCUT 分割方法 | 第47-50页 |
| 4.3 分割结果及对比分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 前景展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第64页 |
