| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-21页 |
| 1.1 选题依据 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 相关概念解析 | 第18-21页 |
| 1.4.1 大数据 | 第18页 |
| 1.4.2 数据库 | 第18页 |
| 1.4.3 数据库管理系统 | 第18页 |
| 1.4.4 课余体育锻炼概念界定 | 第18-19页 |
| 1.4.5 智能管理解析 | 第19-21页 |
| 第2章 研究对象与研究方法 | 第21-23页 |
| 2.1 研究对象 | 第21页 |
| 2.2 研究方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 文献资料法 | 第21页 |
| 2.2.2 专家访谈法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 逻辑分析法 | 第22-23页 |
| 第3章 结果与分析 | 第23-39页 |
| 3.1 陕西高校课余体育锻炼管理现状分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1 制定课余体育锻炼目标的现状分析 | 第23页 |
| 3.1.2 组织早操现状分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 体育社团、俱乐部缺乏管理及鼓励措施 | 第24页 |
| 3.1.4 对学生课余体育锻炼实施的管理现状分析 | 第24-25页 |
| 3.1.5 课余体育锻炼场地设施资源的现状分析 | 第25-26页 |
| 3.1.6 课余体育锻炼相关激励机制现状分析 | 第26页 |
| 3.2 对高校课余体育锻炼智能管理的分析 | 第26-34页 |
| 3.2.1 高校课余体育锻炼智能管理的必要性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 高校课余体育锻炼智能管理的重要性 | 第27-28页 |
| 3.2.3 高校课余体育锻炼智能管理的特征 | 第28-30页 |
| 3.2.4 高校课余体育锻炼智能管理的可行性 | 第30-34页 |
| 3.3 高校课余体育锻炼智能管理的建设策略 | 第34-39页 |
| 3.3.1 高校课余体育锻炼智能管理建设应该秉持的理念 | 第34-35页 |
| 3.3.2 高校课余体育锻炼智能管理的制度与实施方案 | 第35-37页 |
| 3.3.3 完善高校课余体育锻炼智能管理的的措施 | 第37-39页 |
| 第4章 课余体育锻炼手机APP打卡智能监督与评价系统具体方案设想 | 第39-43页 |
| 4.1 整体结构框架 | 第39页 |
| 4.2 数据指标的选择 | 第39-40页 |
| 4.3 课余体育锻炼手机APP智能监督与评价系统的功能实现 | 第40-43页 |
| 第5章 结论与建议 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 建议 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第53页 |
