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基于Linux进程行为的入侵检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 入侵检测概述第11-15页
        1.2.1 入侵检测发展史第11-12页
        1.2.2 入侵检测分类第12-13页
        1.2.3 入侵检测模型及评估标准第13-15页
            1.2.3.1 入侵检测模型第13-14页
            1.2.3.2 评估标准第14-15页
    1.3 论文的研究内容与组织结构第15-17页
第二章 基于进程行为的主机异常检测第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 进程行为分析第17-18页
    2.3 数据源的选择第18-19页
    2.4 基于系统调用的建模方法第19-24页
        2.4.1 短序列列举法第20-21页
        2.4.2 数据挖掘法第21页
        2.4.3 神经网络法第21-22页
        2.4.4 马尔科夫模型第22页
        2.4.5 隐马尔科夫模型第22-24页
        2.4.6 其他建模方法第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统调用的收集第25-34页
    3.1 引言第25页
    3.2 系统调用相关理论第25-29页
        3.2.1 Linux内核与系统调用第25-26页
        3.2.2 系统调用的执行过程第26-29页
    3.3 系统调用的采集方法第29-33页
        3.3.1 Ptrace系统调用第29-30页
        3.3.2 直接修改内核第30-32页
        3.3.3 LKM修改系统调用函数第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于系统调用宏的马尔科夫链入侵检测第34-57页
    4.1 引言第34-35页
    4.2 Macro MCM与相关算法第35-40页
        4.2.1 相关定义第35-36页
        4.2.2 宏生成算法第36-39页
        4.2.3 检测算法第39-40页
    4.3 基于Marco MCM的入侵检测系统第40-50页
        4.3.1 系统调用采集模块第41-45页
            4.3.1.1 替换函数第41-43页
            4.3.1.2 截获过程第43-45页
        4.3.2 预处理模块第45-48页
        4.3.3 检测模块第48-50页
    4.4 实验与评价第50-55页
        4.4.1 测试环境的搭建第51页
        4.4.2 可行性分析第51-54页
        4.4.3 功能测试第54页
        4.4.4 性能测试第54-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 入侵检测响应方法研究第57-63页
    5.1 进一步获取信息并报警第57-58页
    5.2 强制终止非法进程第58页
    5.3 延迟系统调用执行第58-61页
    5.4 封禁用户第61页
    5.5 录入系统日志第61-62页
    5.6 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 下一步工作第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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