| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 无失效数据的可靠性分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 加速寿命试验的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文研究工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文选题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于定时截尾无失效数据电控模块MTBF的评估 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 数据类型 | 第16-17页 |
| 2.2.1 定数截尾试验数据 | 第16-17页 |
| 2.2.2 定时截尾试验数据 | 第17页 |
| 2.3 指数分布无失效数据分析模型 | 第17-21页 |
| 2.3.1 指数分布无失效数据经典评估法 | 第18页 |
| 2.3.2 指数分布无失效数据贝叶斯评估方法 | 第18-21页 |
| 2.4 基于贝叶斯方法评估电控模块的使用寿命 | 第21-25页 |
| 2.4.1 失效率上限0l 的确定方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 电控模块现场试验及结果分析 | 第22-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于成败型数据和指数型数据电控模块的可靠度分析 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于成败型试验数据的可靠性评估 | 第26-31页 |
| 3.2.1 二项分布无失效数据的经典可靠性评定方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 二项分布无失效数据的Bayes可靠性分析 | 第27-29页 |
| 3.2.3 结合指数型和成败型数据的可靠性分析 | 第29-31页 |
| 3.3 电控模块的可靠度置信下限计算 | 第31-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 电控模块霉菌试验和盐雾试验的设计和实施 | 第34-50页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 样品数量的确定 | 第34-36页 |
| 4.2.1 样品数量确定方法 | 第34-36页 |
| 4.2.2 根据试验信息估算样品数目 | 第36页 |
| 4.3 试验设计和实施 | 第36-49页 |
| 4.3.1 霉菌试验 | 第36-43页 |
| 4.3.2 盐雾试验 | 第43-49页 |
| 4.3.3 试验结论 | 第49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于盐雾试验加速寿命模型电控模块的使用年限估算 | 第50-65页 |
| 5.0 引言 | 第50页 |
| 5.1 加速寿命试验简介 | 第50-51页 |
| 5.2 加速模型 | 第51-54页 |
| 5.2.1 Arrhenius模型 | 第52页 |
| 5.2.2 Eyring模型 | 第52-53页 |
| 5.2.3 逆幂律模型 | 第53-54页 |
| 5.3 盐雾试验的加速应力分析 | 第54-55页 |
| 5.4 盐雾试验的加速因子确定及等效使用年限结果估算 | 第55-60页 |
| 5.4.1 指数分布情况下环境因子定义 | 第55-56页 |
| 5.4.2 指数分布情况下环境因子的Bayes算法 | 第56-57页 |
| 5.4.3 盐雾试验的加速因子估算及试验时间折合计算 | 第57-60页 |
| 5.5 结合性能退化的电控模块服役年限结果估算 | 第60-64页 |
| 5.5.1 性能退化可靠性评估 | 第60-62页 |
| 5.5.2 电控模块使用计算 | 第62-64页 |
| 5.6 小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
