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码垛机器人运动控制方法及多机协作策略研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 本文研究背景及选题意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-21页
        1.2.1 码垛机器人发展现状第13-16页
        1.2.2 柔性加减速控制方法概述第16-18页
        1.2.3 多机器人协作发展现状第18-21页
    1.3 本文主要研究工作第21-24页
第二章 控制系统方案的建立第24-38页
    2.1 机器人本体结构第24-27页
        2.1.1 总体设计目标第24页
        2.1.2 机械臂构型第24-26页
        2.1.3 末端手爪第26-27页
    2.2 控制系统需求第27-28页
    2.3 控制方案的建立第28-31页
        2.3.1 典型控制系统方案第28-29页
        2.3.2 改进的控制系统方案第29-31页
    2.4 基于模块化的系统设计第31-37页
        2.4.1 模块化设计思想第31-32页
        2.4.2 控制系统模块化设计第32-34页
        2.4.3 运动控制模块细分第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 码垛机器人运动规划第38-58页
    3.1 运动学建模第38-39页
    3.2 坐标系转化第39-42页
        3.2.1 圆柱坐标与关节坐标第39-41页
        3.2.2 机器人坐标与圆柱坐标第41页
        3.2.3 运动学正反解第41-42页
    3.3 可达工作空间分析第42-46页
    3.4 PTP 柔性加减速控制第46-50页
        3.4.1 S 型柔性加减速模型第46-47页
        3.4.2 时间规划第47-50页
    3.5 连续 PTP 运动规划第50-57页
        3.5.1 改进的三次样条算法第50-52页
        3.5.2 码垛工作轨迹规划第52-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第四章 系统设计实现与实验分析第58-78页
    4.1 控制系统总体结构第58-59页
    4.2 控制系统硬件设计第59-65页
        4.2.1 硬件系统总体方案第59-60页
        4.2.2 控制系统硬件选型第60-63页
        4.2.3 系统安全电气图设计第63-65页
    4.3 控制系统软件设计第65-72页
        4.3.1 软件需求分析第65-66页
        4.3.2 开发平台及开发工具简介第66-67页
        4.3.3 软件结构模块划分第67-69页
        4.3.4 软件界面设计与程序开发第69-72页
    4.4 运动算法实现第72-74页
        4.4.1 PVT 模式简介第73-74页
        4.4.2 PVT 算法实现第74页
    4.5 实验与分析第74-76页
        4.5.1 实验条目第74-75页
        4.5.2 实验方案第75页
        4.5.3 实验结果第75-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第五章 多机器人协作码垛应用第78-90页
    5.1 协作体系结构的建立第78-80页
    5.2 多机器人通信机制第80-82页
        5.2.1 通信方式第80-81页
        5.2.2 通信协议的制定第81-82页
    5.3 任务分配原则第82-83页
    5.4 码垛协作策略应用第83-88页
        5.4.1 工作空间布局设计第84-86页
        5.4.2 协作任务分配算法第86-88页
    5.5 多机协作码垛运能研究第88-89页
    5.6 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 主要工作总结第90页
    6.2 问题和展望第90-92页
参考文献第92-95页
致谢第95-96页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第96页

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