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基于特征点的SAR图像配准算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-35页
    1.1 研究背景和意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-30页
        1.2.1 基于灰度信息的图像配准方法第21-23页
        1.2.2 基于特征的图像配准算法第23-30页
    1.3 基于特征点的SAR图像配准研究的关键问题第30-31页
    1.4 本文研究内容与章节安排第31-35页
第二章 基于相位一致性和非线性扩散SIFT的SAR图像配准方法第35-45页
    2.1 引言第35页
    2.2 SIFT算法介绍与分析第35-36页
    2.3 基于PC和非线性扩散SIFT的SAR图像配准方法第36-40页
        2.3.1 NDSS构建方法第36-39页
        2.3.2 基于PC信息的虚假点去除第39-40页
    2.4 实验结果与分析第40-44页
        2.4.1 NDSS性能分析第40-42页
        2.4.2 实测SAR图像配准结果对比分析第42-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于图像结构特征和稀疏表示的SAR图像配准方法第45-65页
    3.1 引言第45页
    3.2 基于图像结构特征和稀疏表示的SAR图像配准方法第45-53页
        3.2.1 基于图像灰度和几何结构信息的特征描述符第46-48页
        3.2.2 基于稀疏表示重构误差比值的特征匹配准则第48-53页
    3.3 实验结果与分析第53-64页
        3.3.1 特征描述符性能分析第53-54页
        3.3.2 SR匹配准则性能分析第54-57页
        3.3.3 坐标校正性能分析第57页
        3.3.4 模拟形变SAR图像配准结果对比分析第57-59页
        3.3.5 实测SAR图像配准结果对比分析第59-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第四章 基于多尺度图像块特征和稀疏表示的SAR图像配准方法第65-89页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 基于多尺度图像块特征和稀疏表示的SAR图像配准方法第66-76页
        4.2.1 基于空间相关策略的特征点选取第66-68页
        4.2.2 基于多尺度图像块特征的特征描述符第68-71页
        4.2.3 基于最小差异准则的特征点匹配第71-74页
        4.2.4 基于局部几何一致性的异常点去除第74-76页
    4.3 实验结果与分析第76-87页
        4.3.1 算法鲁棒性分析第76页
        4.3.2 不同极化方式SAR图像配准结果对比分析第76-83页
        4.3.3 不同时相SAR图像配准结果对比分析第83页
        4.3.4 不同传感器和分辨率SAR图像配准结果对比分析第83-86页
        4.3.5 算法复杂度分析第86-87页
    4.4 本章小结第87-89页
第五章 基于背景区域相似性和局部空间约束的非刚性SAR图像配准方法第89-105页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 基于背景区域相似性和局部空间约束的非刚性SAR图像配准方法第90-96页
        5.2.1 特征点背景区域相似性第90-92页
        5.2.2 特征点局部空间约束第92-94页
        5.2.3 非刚性SAR图像配准匹配代价函数第94-96页
    5.3 实验结果与分析第96-104页
        5.3.1 背景区域相似性性能分析第96-99页
        5.3.2 局部空间约束性能分析第99-103页
        5.3.3 实测SAR图像配准结果对比分析第103-104页
    5.4 本章小结第104-105页
第六章 基于非线性扩散和相位一致性结构描述符的SAR和可见光图像配准方法第105-121页
    6.1 引言第105-106页
    6.2 基于非线性扩散和PCS描述符的SAR和可见光图像配准方法第106-113页
        6.2.1 基于均匀NDSS的特征提取方法第106-109页
        6.2.2 PCS描述符构建方法第109-113页
    6.3 实验结果与分析第113-120页
        6.3.1 实验设置第113-114页
        6.3.2 PCS描述符性能分析第114-117页
        6.3.3 实测SAR和可见光图像配准结果第117-120页
    6.4 本章小结第120-121页
第七章 总结与展望第121-125页
    7.1 工作总结第121-122页
    7.2 工作展望第122-125页
参考文献第125-139页
致谢第139-141页
作者简介第141-144页

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