发电厂燃煤锅炉热力计算系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 锅炉热力计算的国内外发展概况及趋势 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 锅炉热力计算系统的国内发展概况及趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 锅炉效率在线计算的实现 | 第14-26页 |
| 2.1 锅炉热力计算的基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1.1 燃料煤及燃烧计算 | 第14-16页 |
| 2.1.2 辐射受热面 | 第16-17页 |
| 2.1.3 对流受热面 | 第17-18页 |
| 2.1.4 半辐射受热面 | 第18-20页 |
| 2.2 锅炉效率的两种计算方法 | 第20-22页 |
| 2.3 锅炉效率正平衡法的实现 | 第22-24页 |
| 2.3.1 工质流量的测量 | 第23-24页 |
| 2.3.2 入炉煤量的确定 | 第24页 |
| 2.4 反平衡法的实现 | 第24-26页 |
| 2.4.1 飞灰含量及煤质的在线测量 | 第25页 |
| 2.4.2 炉膛出口烟温的计算方法 | 第25-26页 |
| 第3章 锅炉热力计算最优化模型的建立 | 第26-36页 |
| 3.1 BP 神经网络在锅炉热力计算中的应用 | 第26-30页 |
| 3.1.1 BP 神经网络原理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 锅炉效率神经网络模型的确立 | 第28-30页 |
| 3.2 遗传算法在锅炉热力计算中的应用 | 第30-32页 |
| 3.2.1 遗传算法基本原理 | 第30页 |
| 3.2.2 基于遗传算法的锅炉效率优化 | 第30-32页 |
| 3.3 锅炉优化热力计算模型的建立 | 第32-36页 |
| 3.3.1 最优化方法在电力系统应用 | 第32-33页 |
| 3.3.2 锅炉优化热力计算模型的建立 | 第33-36页 |
| 第4章 电站燃煤锅炉热力计算系统的软件实现 | 第36-47页 |
| 4.1 程序通用性的实现方法 | 第36-37页 |
| 4.2 热力计算系统结构 | 第37页 |
| 4.3 热力计算模块 | 第37-39页 |
| 4.4 优化参数计算模块 | 第39-43页 |
| 4.5 报表输出模块 | 第43-44页 |
| 4.6 锅炉热力计算系统的现场运行与优化调试 | 第44-47页 |
| 第5章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简介 | 第53页 |
