摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
1.2.1 木马动态检测方法 | 第11-12页 |
1.2.2 木马静态检测方法 | 第12-13页 |
1.2.3 PE文件加壳检测方法 | 第13-14页 |
1.3 研究的意义与目的 | 第14页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
1.5 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 木马入侵原理 | 第17-22页 |
2.1 木马入侵途径 | 第17-18页 |
2.2 木马的隐藏技术 | 第18-21页 |
2.2.1 文件隐藏 | 第18页 |
2.2.2 进程隐藏 | 第18-19页 |
2.2.3 启动隐藏 | 第19-20页 |
2.2.4 通信隐藏 | 第20-21页 |
2.3 木马的通信方式 | 第21-22页 |
第三章 PE文件结构分析 | 第22-36页 |
3.1 PE文件概述 | 第22-24页 |
3.1.1 基地址 | 第22-23页 |
3.1.2 相对虚拟地址 | 第23-24页 |
3.2 DOS头部 | 第24-25页 |
3.3 PE文件头 | 第25-30页 |
3.3.1 Signature部分 | 第25-26页 |
3.3.2 IMAGE_FILE_HEADER部分 | 第26-27页 |
3.3.3 IMAGE_OPTIONAL_HEADER部分 | 第27-30页 |
3.4 段表 | 第30-31页 |
3.5 段相关知识 | 第31-32页 |
3.5.1 段的对齐 | 第31-32页 |
3.5.2 文件偏移与虚拟地址转换 | 第32页 |
3.6 输入表 | 第32-36页 |
第四章 加壳PE文件分类技术 | 第36-44页 |
4.1 基本概念 | 第36-38页 |
4.1.1 PE文件加载机制 | 第36-37页 |
4.1.2 PE文件加壳分类 | 第37页 |
4.1.3 明可夫斯基距离 | 第37-38页 |
4.2 基于明可夫斯基距离的加壳PE文件检测 | 第38-40页 |
4.2.1 特征向量 | 第38-39页 |
4.2.2 明可夫斯基距离计算 | 第39-40页 |
4.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
4.3.1 实验数据与环境 | 第40页 |
4.3.2 实验结果 | 第40-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 基于C5.0决策树的木马识别技术 | 第44-57页 |
5.1 基本概念 | 第44-49页 |
5.1.1 决策树 | 第44-45页 |
5.1.2 属性选择度量 | 第45-46页 |
5.1.3 AdaBoost算法 | 第46-48页 |
5.1.4 C5.0决策树 | 第48-49页 |
5.2 基于C5.0决策树的木马检测系统 | 第49-52页 |
5.2.1 C5.0决策树构造 | 第49-50页 |
5.2.2 检测系统框架 | 第50-52页 |
5.3 实验结果与分析 | 第52-56页 |
5.3.1 实验结果 | 第52-54页 |
5.3.2 结果分析 | 第54-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 全文总结 | 第57-58页 |
6.2 主要贡献和创新之处 | 第58页 |
6.3 下一步的研究工作 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间的论文 | 第64页 |